古人说，君子博学而参省乎己。我们不是古人，所以偶尔想想也凑合了。其实思考是一种乐趣，可以让我们感觉到一些以前没有意识到的问题。 如果你是个程序员，我想你一定有这样的体会。在公司中你会接触到 “代码规范”类的东西。假设你现在还对代码规范一无所知，请问，你会对它有什么认识？ 我想答案一定丰富多彩，答案也一定大多数选择了解它，接受它，因为我们都认识到公司是一种团体化、协作化的工作方式，不像我们比较独立的大学时代。当然，也可能你是被逼的，哈哈！ 等等，大多数的我们接受了这个叫做代码规范的东西，还有一部分人没有接受它，为什么同一个问题两个答案？为什么我们以前没有意识到这个问题呢？我们是怎样思考它的呢？我想说的就是今天的话题，思考的局限性，以及思考的过程。 我们的思考基本上都建立于我们了解的知识的基础上，在这个基础上延伸，才是我们的思考。当然，事实上也并非都是如此，偶尔也会有稀奇古怪的东西出现，这些出现的东西用概率论来说就是小概率事件。下面我们开始理性的思考。基于我们所了解的语言知识，代码是和程序相关的，规范是一种约束性的东西，代码规范，显然是一种对代码的约束性的东西。请注意我们思考的过程，我们的思考基于一种相似性的类比，在此基础上我们思考到它可能具有的意义。然后我们从描述它的内容认识到它是一个什么东西。这是我们学习的过程。 在上面的理性思考中，我们面对了一个 问题，从自己的知识出发思考了这个问题，然后印证了这个问题。这里的印证有待商榷，因为不是所有的思考结果都有既有的定义。需要说明的是，这个思考是诱发性质的，是在面对问题这个诱因的前提下才产生的。当然有些时候可能是没有诱因的，比如做梦～～ 也许你还没有明白我到底在说什么，实际上你可以理解我们怎样去设计一个去自主学习的人工智能机器。我们给它定义两个核心概念：特有的，相似的;一些操作：思考，记忆，...。我们让思考作为主函数，让它运行，运行的过程中它处理一个问题队列，它尝试解决一个问题，搜索具有相似性的相关记忆，标记下来作为它的相似性，对于找不到相似性的特征，标记下来作为相对性，判断是否满足现在阶段的理解，是－>存储在记忆当中，抽取下一个问题处理，否－>｛递归搜索（（与其相似性相关的记忆）的相似性相关的记忆）;丰富记忆（）;}.以上是一个简单的思考模型。 其实思考的局限性已经表现出来，思考大多数时间都是在已经了解相似的知识的基础上进行。很少有天马行空的思考。也许我们只有做梦的时候才会有点好玩的东西出现。