注：5星为必看，3星代表一般。此打分来自网友评价，仅供参考。

【第一部分】

1、JavaSE零基础教程+Oracle数据库+sql/mysql数据库

2、《零基础学习Linux系统培训教程》+《2013/8/8最新Linux视频教程》

*讲解 linux基础操作，主要是在命令行下进行文件系统的操作，这是
hadoop 学习的基础，后面的所有视频都是基于 linux 操作的。推荐指数：★★★★★

【第二部分】

3、《Hadoop安装》推荐指数：★★★★★

*学习Hadoop、HBase、Hive、Pig的安装配置

4、《Hadoop数据分析平台1+2完整版》推荐指数：★★★★★

*hadoop入门到实战到高级应用，淘宝指数、数据魔方等项目案例分析，完整、系统、全面的实例教学，掌柜推荐！

5、《Hadoop实战》+《EasyHadoop管理员》推荐指数：★★★★★

*EasyHadoop开源社区创始人童小军主讲hadoop实战编码教学

6、《hadoop应用开发实战案例》推荐指数：★★★★★

*目前正在更新的绝密hadoop实战教程，每周更新一课

【第三部分】

7、《北航云计算架构师高端班》推荐指数：★★★☆☆

*云计算架构师7集导论课

8、《数据挖掘》*数据挖掘28集理论课推荐指数：★★★☆☆

9、《MongoDB分布式数据库》推荐指数：★★★★★

10、《SAS入门到精通》推荐指数：★★★★★

*SAS支持热门的Hadoop分布式计算，如Cloudera、HortonWorks和EMCGreenplum

11、《hadoop1.0精品课程》推荐指数：★★★★★

12、《hadoop工作经验分享》推荐指数：★★★★★

好评后送：

《最牛培训机构-云计算》推荐指数：★★★☆☆

《hadoop源码分析》推荐指数：★★★★★

《市面最全Hadoop架构文档》推荐指数：★★★★★

《MapReduce2.0源码分析与实战编程》推荐指数：★★★★★

【独家首发，Hadoop精品视频教程】

课程名称：Hadoop1.0基础

授课老师：董西成

授课对象：hadoop初级、想了解和学习hadoop的朋友

适用hadoop版本：0.20.X、1.X.X、HDP1.0和CDH3

1、Hadoop生态系统及版本衍化
2、HDFS应用场景、部署、原理与基本架构
3、MapReduce应用场景、原理、基本架构
4、MapReduce部署以及编程实践（涉及多语言编程）
5、HBase应用场景、原理以及基本架构
6、HBase部署以及编程实践
7、HBase案例分析
8、 Zookeeper部署及典型应用
9、Hive应用场景、基本架构、部署以及应用
10、Flume应用场景、原理、基本架构与案例分析
11、Mahout数据挖掘工具包介绍
12、Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具
13、下一代Hadoop（2.0）介绍

预期收获：

收获一：掌握Hadoop1.0体系架构，以及与Hadoop2.0的异同
收获二：掌握HDFS的架构、部署和使用方法
收获三：掌握MapReduce的架构、部署和程序设计方法（涉及多语言编程）
收获四：掌握HBase的架构、部署以及程序设计方法
收获五：掌握Zookkeeper、Hive、Flume架构、部署以及应用

《Hadoop数据分析平台2》课程内容（含有配套pdf）

第1周Hadoop的源起与体系介绍
第2周实施Hadoop集群
第3周分布式文件系统HDFS原理与操作
第4周 HDFSAPI编程
第5周Map-Reduce原理、体系架构和工作机制，Hadoop流
第6周Map-Reduce编程实战，eclipse与Hadoop集群连接
第7周Map-Reduce复杂应用案例
第8周Pig安装与Pig Latin语言，应用案例
第9周Hive体系架构、安装与HiveQL，应用案例
第10周数据挖掘神器Mahout
第11周HBase与Zookeeper体系架构
第12周HBase集群安装，管理
第13周HBase数据模型，实战案例建模剖析
第14周与应用连接，REST和Thrift接口，UDF实战
第15周数据集成Sqoop，Flume，Chukwa，商业数据库和Hadoop集群的连接，RHadoop
第16周进军Hadoop源代码
第17周企业级集群实施，Hadoop在互联网企业中的应用案例

【最新更新，Hadoop2.x视频教程】

每周更新一课，已更新至第5课

本期是第三版课程内容，与第二版课程内容相比，新增加2.x新特性部分，大幅度增补修订部分之前讲述较简单的子项目（例如Hive），总体内容比第二版增加40%

《Hadoop数据分析平台3》课程内容：

第1课 Hadoop的源起与体系介绍
第2课 实施Hadoop 1.x和2.x集群，基于win的部署
第3课 分布式文件系统HDFS原理与操作，HDFS API编程
第4课 2.x下HDFS新特性，高可用，联邦，快照
第5课 Map-Reduce原理、体系架构和工作机制，Hadoop流，M-R编程实战，eclipse与Hadoop集群连接
第6课 Map-Reduce复杂应用案例
第7课 新一代计算框架YARN
第8课 Pig安装与Pig Latin语言，应用案例
第9课 Hive体系架构、安装与HiveQL，应用案例
第10课 数据挖掘神器Mahout
第11课 HBase与Zookeeper体系架构
第12课 HBase集群安装，管理
第13课 HBase数据模型，实战案例建模剖析
第14课 数据集成Sqoop，Flume，Chukwa，商业数据库和Hadoop集群的连接
第15课 与应用连接，REST和Thrift接口，UDF实战，RHadoop
第16课 进军Hadoop源代码
第17课 企业级集群实施，Hadoop在互联网企业中的应用案例

【最新更新，Hadoop应用开发实战案例】

每周更新一课，已更新至第6课

第1周 Hadoop基础回顾
第2周 Hadoop应用情况综述
第3周 巨型网站日志系统分析，提取KPI数据(Map-Reduce)
第4周 电信运营商LBS应用，分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)
第5周 电信运营商用户分析，通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce)
第6周 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce)
第7周 更复杂的推荐系统场景(Mahout)
第8周 社交网络，判断微博用户关系亲疏程度，发现社区(Pig)
第9周 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)
第10周 聚类算法应用，分析优质客户(Map-Reduce,Mahout)
第11周 金融数据分析，从历史数据中提取逆回购信息(Hive)
第12周 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
第13周 GPS应用，签到数据分析(Pig)
第14周 Map-Reduce全排序实现和优化
第15周 中间件开发，让多个Hadoop集群协作起来

云计算之大数据处理Hadoop高端课程

这套课程最大的特点是站在初学者容易吸收理解的角度对hadoop的知识进行了重新的整理及细化，内容的安排更符合初学者的学习思维，知识一环扣一环，循序渐进，让学员无痛苦并且觉的“soeasy”的情况下完成hadoop的学习。由于hadoop会牵连到一些外部知识，因此本套课程还加入了学习Hadoop必须掌握的外部知识。

为什么要学习Hadoop？

随着云计算、大数据迅速发展，急需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用hadoop。越来越多的企业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多，直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及Android程序员。

Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习hadoop技术也是进大公司的捷径！

请记住，大数据处理是未来IT业必须掌握的技术。

请记住，如果你想在这三年内富的流油，Hadoop技术绝对是个不错的选择。

企业给出的Hadoop开发工程师的薪资待遇

课程目标

1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。

适合学习对象

本课程适合于有一定javaSE基础知识(不需要了解jsp/servlet等web内容，对SSH框架无要求)，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的学生，特别适合于大专院校计算机专业的学生，和网上学习过各类视频教程的未就业人士以及在职程序员。

课程内容（图片详解）：

1、《零基础学习Linux系统培训教程》+《2013/8/8最新Linux视频教程》

2、《hadoop安装》

3、《hadoop数据分析平台1+2完整版》

4、《hadoop实战》+《EasyHadoop管理员》

5、《最牛培训机构-云计算》

6、《北航云计算架构师高端班》

7、《数据挖掘》

8、《MongoDB分布式数据库》

9、《SAS入门到精通》

SAS  access  to  Hadoop将大数据和领先的分析技术联系

http://news.jinghua.cn/351/c/201204/17/n3685597.shtml

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《hadoop源码分析》

目前市面最全《hadoop架构文档》集合