mac下安装配置openCv并在Xcode中运行脸部识别例程
安装环境： Mac os 10.10.3; opencv-3.0.0;
首先，我们看一下例程facedetect.cpp在xcode中创建project后运行结果图：
原图为lena.jpg： 程序检测面部后的结果图：
可以发现，图片识别结果非常好。
此例程还有从摄像头捕捉图像进行实时的面部检测。再此不再贴图。
一：mac下安装配置opencv；
1,安装homebrew。目的是下载cmake编译器。homebrew命令类似于linux的apt-get 命令。
2，安装cmake，在mac 终端下输入 sudo brew install cmake 回车即可；
3，到opencv官网下载opencv源码；
4，解压源码，在mac终端下cd到opencv解压的源码包里；
5，在终端里输入以下命令
mkdir release
cd ./release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make
sudo make install
这样，opencv就安装配置成功了。
二，在xcode建立opencv project
打开Xcode，新建一个command line工程：
工程名字TestOpenCVDemo，注意语言选择C++。
这样C++的HelloWorld就建好了，编译应该能正常运行。接下来先来配置xcode再来写代码。
最左边选中工程，然后右边选中Targets，再BuildSettings下，右边搜索框里输入search，很快就能找到Search Paths设置项。在Header Search Paths里输入:/usr/local/include 在Library Search Paths里输入:/usr/local/lib
示意图如下：
接着在Build Phases里找到Link Binary With Libraries，点击＋号
选择add other，然后按下／键，输入lib的路径/usr/local/lib,点go：
为了方便，我全选了。
确定即可。
将源码拷贝到文件中即可。
注意，需要将源码中的文件路径改为绝对路径。
三、运行project
直接点击编译运行按钮即可。
注：若程序需要运行时带参数，那么需要在xcode下按 command+shift+逗号三个按键。弹出对话框：
在arguments下的arguments passed on launch下添加参数即可。
大功告成！！
智能推荐
注意！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系我们删除。