问题描述：寻找数组中的最大值与最小值。

分析：这个问题实际中用的非常多，需要我们好好研究下。我在之前的博客中曾提到过一个线性时间选择算法用来求解TopK问题，同样的这个也可以使用那个算法，实际就是TOP1和TopN，但是由于问题的特殊性，但由于那个算法编程比较复杂，

我们可以采用更加简单的方法。这里我提供几种解法供大家参考。

解法一：线性扫描法。设置两个变量max和min用来保存最大值和最小值，开始时将第一个元素赋值給max和min，然后依次和后面的进行比较即可。这应该是最简单的方法了，大家应该都用的这种方法最多，但是这种方法，当数组很大的时候比较次数过多，

           需要比较2n次。好处是查询后原数组位置不变。

解法二：分组法。我们可以将这个数组每两个分为一组，为了方便起见，把相邻的两个分为一组，然后针对每组进行比较，大数放在偶数下标处，小数放在奇数下标处，这需要比较n/2次，然后再设两个标志量max和min，对于每组在进行比较，这样需要比较

        2*(n/2)次，所以该方法一共需要比较1.5n次。尤其在数据量很大的时候，该方法减少的比较次数越多。但是该方法破坏了原来数据的顺序。

解法三：在解法二的基础上进行改进，设置两个标志量max和min，针对每一组比较完后，直接把对应的数放到min和max中，这样就不需要交换次序了。整个的比较次数也为1.5n次。

总结：具体使用哪种方法，应该根据具体的环境去选择，各有利弊。