Python的Lambda表达式

本文转载自 saltriver 查看原文 2016/08/12 3 lambda/ python/ 表达式

Python的 Lambda 表达式，本质上仍是一个函数。通常是在需要一个函数，但这个函数也许就用这一次，或者这个函数异常简单，于是不想去耗费时间精力定义一个函数的场合下使用。由于是没有名字的函数，所以lamba也通常叫匿名函数。这种场景在实际应用中其实很常见：你在某处就真的只需要一个能做一件事情的函数而已，连它叫什么名字都无关紧要，Lambda 表达式就可以用来做这件事。看网上举的较多的Lambda配合map的例子：

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(lambda x: x ** 2, a)))

与下面的显式函数sq()定义功能相同。

def sq(x):  
    return x ** 2

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(sq,a)))

输出结果都是：
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

实际上这种情况下用列表推导式效果更好。

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print([x ** 2 for x in a])

参考：http://saltriver.blog.163.com/blog/static/226097154201652311165422
个人认为Lambda用在一些较复杂结构序列的sort/sorted、max，min等操作中更能发挥作用。示例：

scores = [['Michael', 4.0], ['Lisa', 4.2], ['Jack', 5.0], ['Rose', 4.5], ['Tony', 3.5]]

scores表示每个人和相应得分的嵌套列表，需要按得分进行排序操作，用Lambda表达式：

print('max_scores=', max(scores, key=lambda x: x[1]))
scores.sort(key=lambda x: x[1])
print('scores=', scores)

输出结果：max_scores= ['Jack', 5.0]scores= [['Tony', 3.5], ['Michael', 4.0], ['Lisa', 4.2], ['Rose', 4.5], ['Jack', 5.0]]

Lambda的使用非常方便，但Python 为了防止Lambda的滥用，造成可读性下降和程序不清晰的问题，限制Lambda只能由1条表达式组成。也就是回归Lambda的本质，执行简单操作的无名（匿名）函数。对于简单的，易于理解的，用lambda没问题，但是对于较复杂的操作和运算，进行正常的函数定义吧。

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