Android 性能优化系列总篇 (五)
Android性能优化系列汇总已完成，包括：
Android 性能优化之Java(Android)代码优化 (三)
Android PreloadDataCache支持预取的数据缓存，使用简单，支持多种缓存算法，支持不同网络类型，扩展性强 (七)
Android 图片SD卡缓存 使用简单 支持预取 支持多种缓存算法 支持不同网络类型 支持序列化 (八)
ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 (十)
Android HashMap循环遍历方式及其性能对比 (十一)
后续计划性能优化——诊断及工具(目前只有关于TraceView的介绍)、性能优化——内存篇、性能优化——JNI篇，性能优化——电量篇。
2、何为性能问题
在性能测试中存在两个概念：
(1). 响应时间
指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间。一般包括逻辑处理时间 + 网络传输时间 + 展现时间。对于非网络类应用不包括网络传输时间。
展现时间即网页或 App 界面渲染时间。
响应时间是用户对性能最直接的感受。
(2). TPS(Transaction Per Second)
TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。
通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。
对后台开发来说，也常将高并发下内存泄漏归为性能问题。
对1eighty8.com来说，性能问题还包括电量、内存使用这两类较特殊情况。
3、性能调优方式
明白了何为性能问题之后，就能明白性能优化实际就是优化系统的响应时间，提高TPS。优化响应时间，提高TPS。方式不外乎这三大类：
(1) 降低执行时间
又包括几小类
a. 利用多线程并发或分布式提高 TPS
b. 缓存(包括对象缓存、IO 缓存、网络缓存等)
c. 数据结构和算法优化
d. 性能更优的底层接口调用，如 JNI 实现
e. 逻辑优化
f. 需求优化
(2) 同步改异步，利用多线程提高TPS
(3) 提前或延迟操作，错峰提高TPS
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