pandas Series to Dataframe，使用Series的索引作为列
[英]pandas Series to Dataframe, use Series' indexs as columns
I have a Series, like this:
我有一个系列，像这样：
series = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
I want to convert it to a dataframe like this:
我想将它转换为这样的数据帧：
a b c
0 1 2 3
pd.Series.to_frame does't work, it got result like,
pd.Series.to_frame不起作用，结果如下，
0
a 1
b 2
c 3
How to construct a DataFrame from Series, with index of Series as columns?
如何从Series构建DataFrame，其中Series的索引为列？
2 个解决方案
#1
7
You can also try this :
你也可以试试这个：
df = DataFrame(series).transpose()
Using the transpose() function you can interchange the indices and the columns. The output looks like this :
使用transpose（）函数可以交换索引和列。输出如下：
a b c
0 1 2 3
#2
1
you can also try this:
你也可以试试这个：
a = pd.Series.to_frame(series)
a = pd.Series.to_frame（系列）
a['id'] = list(a.index)
a ['id'] = list（a.index）
Explanation:
The 1st line convert the series into a single-column DataFrame.
The 2nd line add an column to this DataFrame with the value same as the index.
说明：第1行将系列转换为单列DataFrame。第二行向此DataFrame添加一列，其值与索引相同。
注意！
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