hadoop大数据平台架构与实践——基础篇（慕课）
1.大数据技术的相关概念
2.Hadoop的架构和运行机制
3. Hadoop的安装和配置
4.Hadoop开发
注意：Hadoop是运行在Linux系统下的。
Hadoop的前世今生：
人们创造数据的越来越多样，从海量的数据中挖掘价值。如何对大数据进行计算？
Hadoop的组成：
包括两个核心组成：
HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据。
MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度。
Hadoop可以用来做什么？
搭建大型数据仓库，数据的存储，处理，分析，统计等业务。
Hadoop的优势：
高扩展，低成本，成熟的生态圈（各类辅助他的小工具）
Hadoop已经成为业界大数据平台的首选。
Hadoop的常见工具：
Hive:可以不要编写复杂的hadoop任务语句，Hive工具可以将你的sql语句转化为hadoop任务，从而降低使用Hadoop门槛。
Hbase:存储结构化的数据的分布式数据，与平常的关系型数据库相比，他放弃了事务的特性，从而追求更高的扩展性。
与HDFS相比，他提供了数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能。
zookeeper:动物管理员，监控hadoop集群里面的状态
Hadoop的版本：1.x版本和2.x版本。
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