1.向窗体拖入控件

2.在窗体加载事件中为快捷菜单的选项绑定自定义事件

foreach (ToolStripMenuItem item in contextMenuStrip1.Items)
{
   string itemname = item.ToString();
   item.Click += new EventHandler(ItemClick);     
}

public void ItemClick(object sender, EventArgs e)
{
    ToolStripMenuItem item = sender as ToolStripMenuItem;//将事件触发对象转换为快捷菜单的Item

    DataRow row = gridView1.GetFocusedDataRow();//获取当前焦点行
    string a = gridView1.GetFocusedRowCellDisplayText(gridView1.FocusedColumn);
    if (item.Text == "复制")
    {
        Clipboard.SetDataObject(a);//将要复制的单元格数据存放到剪切板中
    }                
    else if (item.Text == "复制新增")
    {
        DataTable dt=gridControl1.DataSource as DataTable;//获取当前grid的数据源
        dt.ImportRow(row);//将焦点行插入到数据源中
     }        
     else if (item.Text == "选择" || item.Text == "全选")
     {
          DataTable dt=gridControl1.DataSource as DataTable;//获取所有数据行
          if (item.Text == "全选")
              gridView1.SelectRows(0, dt.Rows.Count - 1);//设置所有数据行被选中
          if (item.Text == "选择")
              gridView1.SelectRow(gridView1.FocusedRowHandle);//设置当前焦点行被选中     
     }                                              
}

foreach (Control item in this.Controls)
{
    GetAllControl(item, this); 
}

private static List<Control> ControlList = new List<Control>();
public static void GetAllControl(Control control, Form form)
{
    ControlList.Add(control);

    foreach (Control item in control.Controls)
    {
       GetAllControl(item, form);//递归,调用自身
    }
}

5.递归(百度百科)

(1).递归的定义
递归，就是在运行的过程中调用自己。
构成递归需具备的条件：
函数嵌套调用过程示例
函数嵌套调用过程示例
1. 子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单；
2. 不能无限制地调用本身，须有个出口，化简为非递归状况处理。
在数学和计算机科学中，递归指由一种（或多种）简单的基本情况定义的一类对象或方法，并规定其他所有情况都能被还原为其基本情况。
斐波纳契数列（Fibonacci Sequence），又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21..... I[1]
斐波纳契数列是典型的递归案例：
递归关系就是实体自己和自己建立关系。
Fib(0) = 1 [基本情况] Fib(1) = 1 [基本情况] 对所有n > 1的整数：Fib(n) = (Fib(n-1) + Fib(n-2)) [递归定义] 尽管有许多数学函数均可以递归表示，但在实际应用中，递归定义的高开销往往会让人望而却步。例如：
阶乘（1) = 1 [基本情况] 对所有n > 1的整数：阶乘（n) = (n * 阶乘（n-1)) [递归定义] 一种便于理解的心理模型，是认为递归定义对对象的定义是按照“先前定义的”同类对象来定义的。例如：你怎样才能移动100个箱子？答案：你首先移动一个箱子，并记下它移动到的位置，然后再去解决较小的问题：你怎样才能移动99个箱子？最终，你的问题将变为怎样移动一个箱子，而这时你已经知道该怎么做的。
如此的定义在数学中十分常见。例如，集合论对自然数的正式定义是：1是一个自然数，每个自然数都有一个后继，这一个后继也是自然数。
德罗斯特效应
德罗斯特效应是递归的一种视觉形式
又例如，我们在两面相对的镜子之间放一根正在燃烧的蜡烛，我们会从其中一面镜子里看到一根蜡烛，蜡烛后面又有一面镜子，镜子里面又有一根蜡烛……这也是递归的表现。

(2).递归的应用
递归算法一般用于解决三类问题：
(1)数据的定义是按递归定义的。（Fibonacci函数）
(2)问题解法按递归算法实现。
这类问题虽则本身没有明显的递归结构，但用递归求解比迭代求解更简单，如Hanoi问题。
(3)数据的结构形式是按递归定义的。
如二叉树、广义表等，由于结构本身固有的递归特性，则它们的操作可递归地描述。
递归的缺点：
递归算法解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。
递归典型问题： 梵塔问题（汉诺塔问题）
已知有三根针分别用A, B, C表示，在A中从上到下依次放n个从小到大的盘子，现要求把所有的盘子
从A针全部移到B针，移动规则是：可以使用C临时存放盘子，每次只能移动一块盘子，而且每根针上