python中numpy矩阵的切片操作slicing心得
>>> d = np.array(c)
>>> d
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]])
>>> d[1,4]
15
切出一个列
>>> d[:,1]
array([ 2, 12, 22, 32, 42])
切出多个列
>>> d[:,1:3]
array([[ 2, 3],
[12, 13],
[22, 23],
[32, 33],
[42, 43]])
>>> d[:,1:4]
array([[ 2, 3, 4],
[12, 13, 14],
[22, 23, 24],
[32, 33, 34],
[42, 43, 44]])
切出带步长的多个列>>> d[:,1:4:2]
array([[ 2, 4],
[12, 14],
[22, 24],
[32, 34],
[42, 44]])
由上可看出，与普通list的切片操作（起始：终止：步长）不同的是，在第二个参数“终止”可以用“，1”的形式表达只对列进行切片操作，其后的下一个“：”则表达对列的另一个切片（起始：终止），再之后的冒号才是步长的参数。例如d[:,1:4:2]表达的是对第1到第4-1，也就是第1-3列进行步长为2的切片操作.
d[行起始：行终止，列起始：列终止：步长]
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