转自：http://www.cnblogs.com/Rick-w/archive/2012/04/14/2446921.html
http://blog.csdn.net/Luckily118/article/details/40451213

   以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。 

（1）googleResearch； http://research.google.com/index.html

（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华； http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html

（3）MIT博士后Douglas Lanman； http://web.media.mit.edu/~dlanman/

（4）OpenCV中文网站； http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

（5）Stanford大学vision实验室； http://vision.stanford.edu/research.html

（6）Stanford大学博士崔靖宇； http://www.stanford.edu/~jycui/

（7）UCLA教授朱松纯； http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/

（8）中国人工智能网； http://www.chinaai.org/

（9）中国视觉网； http://www.china-vision.net/

（10）中科院自动化所； http://www.ia.cas.cn/

（11）中科院自动化所李子青研究员； http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/

（12）中科院计算所山世光研究员； http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/

（13）人脸识别主页； http://www.face-rec.org/

（14）加州大学伯克利分校CV小组；http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

（15）南加州大学CV实验室； http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html

（16）卡内基梅隆大学CV主页；http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

（17）微软CV研究员Richard Szeliski；http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/

（18）微软亚洲研究院计算机视觉研组； http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/

（19）微软剑桥研究院ML与CV研究组； http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx

（20）研学论坛； http://bbs.matwav.com/

（21）美国Rutgers大学助理教授刘青山； http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/

（22）计算机视觉最新资讯网； http://www.cvchina.info/

（23）运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载；http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287

（24）香港中文大学助理教授王晓刚； http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/

(25)香港中文大学多媒体实验室（汤晓鸥）; http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/

(26)U.C. San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home

(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

(28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html

(29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/

(30)computer vision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html

(31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews

(32)浙江大学图像技术研究与应用（ITRA）团队：http://www.dvzju.com/

(33)自动识别网：http://www.autoid-china.com.cn/

(34)清华大学章毓晋教授：http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html

(35)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/

(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所：http://www.pami.sjtu.edu.cn/

(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授：http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman ：http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室（丁晓青教授）：http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

(40)北京大学高文教授：http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/

(41)清华大学艾海舟教授：http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz

(42)中科院生物识别与安全技术研究中心：http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index%20CH.asp

(43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授：http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html

(44)俄勒冈州立大学 Rob Hess博士：http://blogs.oregonstate.edu/hess/

(45)深圳大学 于仕祺副教授：http://yushiqi.cn/

(46)西安交通大学人工智能与机器人研究所：http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

(47)卡内基梅隆大学研究员Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background

(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php

(49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(Anil K. Jain教授)：http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/

(50)美国伊利诺伊州立大学Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1

(51)武汉大学数字摄影测量与计算机视觉研究中心：http://www.whudpcv.cn/index.asp

(52)瑞士巴塞尔大学Sami Romdhani助理研究员：http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/

(53)CMU大学研究员Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

(54)英国曼彻斯特大学Tim Cootes教授：http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/

(55)美国罗彻斯特大学教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/

(56)美国普渡大学机器人视觉实验室：https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html

(57)美国宾利州立大学感知、运动与认识实验室：http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml

(58)美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室：https://www.grasp.upenn.edu/

(59)美国内达华大学里诺校区CV实验室：http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php

(60)美国密西根大学vision实验室：http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html

(61)University of Massachusetts(麻省大学),视觉实验室：http://vis-www.cs.umass.edu/index.html

(62)华盛顿大学博士后Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi

(63)以色列魏茨曼科技大学Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html

(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室：http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm

(65)微软CV研究员张正友：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/

(66)中科院自动化所医学影像研究室：http://www.3dmed.net/

(67)中科院田捷研究员：http://www.3dmed.net/tian/

(68)微软Redmond研究院研究员Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/

(69)普林斯顿大学教授李凯：http://www.cs.princeton.edu/~li/

(70)普林斯顿大学博士贾登：http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/

(71)牛津大学教授Andrew Zisserman： http://www.robots.ox.ac.uk/~az/

(72)英国leeds大学研究员Mark Everingham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/

(73)英国爱丁堡大学教授Chris William: http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/

(74)微软剑桥研究院研究员John Winn: http://johnwinn.org/

(75)佐治亚理工学院教授Monson H.Hayes：http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html

(76)微软亚洲研究院研究员孙剑：http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/

(77)微软亚洲研究院研究员马毅：http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/

(78)英国哥伦比亚大学教授David Lowe: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

(79)英国爱丁堡大学教授Bob Fisher: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/

(80)加州大学圣地亚哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/

(81)威斯康星大学教授Charles R.Dyer: http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/

(82)多伦多大学教授Allan.Jepson: http://www.cs.toronto.edu/~jepson/

(83)伦斯勒理工学院教授Qiang Ji: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/

(84)CMU研究员Daniel Huber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123

(85)多伦多大学教授：David J.Fleet: http://www.cs.toronto.edu/~fleet/

(86)伦敦大学玛丽女王学院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/

(87)多伦多大学教授Kyros Kutulakos: http://www.cs.toronto.edu/~kyros/

(88)杜克大学教授Carlo Tomasi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/

(89)CMU教授Martial Hebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/

(90)MIT助理教授Antonio Torralba: http://web.mit.edu/torralba/www/

(91)马里兰大学研究员Yasel Yacoob: http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/

(92)康奈尔大学教授Ramin Zabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/

(93)CMU博士田渊栋: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/

(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/

(95)CMU大学ILIM实验室：http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/

(96)哥伦比亚大学教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/

(97)三菱电子研究院研究员Fatih Porikli ：http://www.porikli.com/

(98)康奈尔大学教授Daniel Huttenlocher：http://www.cs.cornell.edu/~dph/

(99)南京大学教授周志华：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm

(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh:http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html

(101)瑞士联邦理工学院博士后Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV

(102)香港中文大学教授贾佳亚：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html

(103)南洋理工大学副教授吴建鑫：http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html

(104)GE研究院研究员李关：http://www.cs.unc.edu/~lguan/

(105)佐治亚理工学院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/

(106)图片检索国际会议VOC(微软剑桥研究院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/

(107)机器视觉开源处理库汇总：http://archive.cnblogs.com/a/2217609/

(108)布朗大学教授Benjamin Kimia: http://www.lems.brown.edu/kimia.html

(109)数据堂-图像处理相关的样本数据：http://www.datatang.com/data/list/602026/p1

(110)东软基于CV的汽车辅助驾驶系统：http://www.neusoft.com/cn/solutions/1047/

(111)马里兰大学教授Rema Chellappa:http://www.cfar.umd.edu/~rama/

(112)芝加哥丰田研究中心助理教授DeviParikh：http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html

(113)宾夕法尼亚大学助理教授石建波：http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

机器学习算法中文视频教程
http://www.powercam.cc/chli

一、KernelMethod(A Chinese Tutorial on Kernel Method, PCA, KPCA, LDA, GDA, and SVMs)

AnAutomatic Method to Find the Best Parameter for RBF Kernel Function to SupportVector Machines

1. Kernel Method

2. Principal Component Analysis andKernel Principal Component Analysis

3. Linear Discriminant Analysis andGeneralized Discriminant Analysis

4. Hard-Margin Support Vector Machines(SVMs, SVM)

5. Soft-Margin Support Vector Machines

6. Linear Regression Model andKernel-based Linear Regression Model

7. Reproducing Kernel Hilbert Space:Definitions

8. Reproducing Kernel Hilbert Space:Theorems and Proofs

二、Clustering

1. Fuzzy C-Means 基本概念(第1部分)

2. Fuzzy C-Means 基本概念(第2部分)

3. Fuzzy C-Means 基本概念(第3部分)

4. Fuzzy C-Means 迭代公式推導

三、Regression

1. Linear Regression Models-1

2. Linear Regression Models-2