Pandas学习笔记，如何从DataFrame里选择一个Series
从tushare平台获取一个股票的DataFrame格式的数据
d = ts.get_hist_data('600848', start='2015-01-05', end='2015-01-09')
data = pd.DataFrame(d)
这里的d和data都是DataFrame格式，具体如下：
open high close low volume price_change p_change \
date
2015-01-09 11.68 11.71 11.23 11.19 44851.56 -0.44 -3.77
2015-01-08 11.70 11.92 11.67 11.64 56845.71 -0.25 -2.10
2015-01-07 11.58 11.99 11.92 11.48 86681.38 0.31 2.67
2015-01-06 11.13 11.66 11.61 11.03 59199.93 0.35 3.11
2015-01-05 11.16 11.39 11.26 10.89 46383.57 0.14 1.26
ma5 ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2015-01-09 11.538 11.363 11.682 58792.43 60665.93 107924.27 1.54
2015-01-08 11.516 11.349 11.647 57268.99 61376.00 105823.50 1.95
2015-01-07 11.366 11.251 11.543 55049.74 61628.07 103010.58 2.97
2015-01-06 11.182 11.155 11.382 54854.38 63401.05 98686.98 2.03
2015-01-05 11.156 11.212 11.370 58648.75 68429.87 100765.24 1.59
如果要选择其中一列（Series）如open这一列，有两种写法data.open或者data['open'],通过print（）打印结果如下：
date
2015-01-09 11.68
2015-01-08 11.70
2015-01-07 11.58
2015-01-06 11.13
2015-01-05 11.16
Name: open, dtype: float64
用type（data.open）或者type（data['open']）可知数据类型为Series，另外Series.tolist()函数可以将Series转换成一个list。
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