预备知识：

opencv2用cv::Mat类型来声明表示图像的变量。例如：

cv::Mat image;		//建立高度和宽度为0的图像，默认尺寸为0

Mat image(240,320,CV_8U,Scalar(100));	//CV_8U表示8位无符号整形

Mat容器内元素的数据类型介绍

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>

     1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如
        如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张
        灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对
        应的就是CV_8
     2--S|U|F--S--代表---signed int---有符号整形
               U--代表--unsigned int--无符号整形
               F--代表--float---------单精度浮点型
     3--C<number_of_channels>----代表---一张图片的通道数,比如:
         1--灰度图片--grayImg---是--单通道图像
         2--RGB彩色图像---------是--3通道图像
         3--带Alph通道的RGB图像--是--4通道图像

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat image;
	cout << "sizeof image = " << image.size().height<<"   "<< image.size().width << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

sizeof image = 0   0

下面的读取函数 进行文件读取、解码和内存的分配：

image = cv::imread("1.png");	

if (!image.data)	//未成功读取时，image.data为0
{
	cout << "wrong!" << endl;
	return -1;
}
if (image.empty())	//读取成功时候，image.empty()为0
{
	cout << "wrong!" << endl;
	return -1;
}

namedWindow("picture1");	//定义窗口	不加这句也可以显示图像

imshow("picture1", image);	//在定义的窗口内显示图像

Mat result;
flip(image, result, num);	//num大于0表示水平反转，0表示垂直反转，负数表示既有水平又有垂直反转

imwrite("D:/2.png",result);	//将图像数据结果保存到D:/2.png（创建了图片2.png）

CV::Mat 实现引用计数和浅拷贝：

图像之间进行赋值时，图像数据没有发生复制，两个对象指向同一块内存

引用计数的目的是当所有引用内存数据对象都析构后，才会释放内存块。

尽量避免返回Mat类成员（返回时候仅发生浅拷贝，一旦再次调用这个函数，之前返回的Mat数据可能发生变化，可以返回一个深拷贝的成员来避免这种错误）

深拷贝只能用：

	result.copyto(image2);		//将result拷贝到image2