Python 50行代码实现图片转字符画


这是在实验楼上学习的一个简单的python识别图片转换成字符画的实例

项目链接:

https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document

运行效果:

原图

  
  
from PIL import Image #从PIL模块中引入Image这个类
import argparse #引入argparse这个模块。argparse 库是用来管理命令行参数输入的
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1:import argparse

2:parser = argparse.ArgumentParser()

3:parser.add_argument()

4:parser.parse_args()

解释:首先导入该模块;然后创建一个解析对象;

然后向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项

,每一个add_argument方法对应一个你要关注的参数或选项;

最后调用parse_args()方法进行解析;解析成功之后即可使用

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#命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument( 'file') #输入文件
parser.add_argument( '-o', '--output') #输出文件
parser.add_argument( '--width', type = int, default = 80) #输出字符画宽
parser.add_argument( '--height', type = int, default = 80) #输出字符画高
#获取参数
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
HEIGHT = args.height
WIDTH = args.width
#定义一个ascii的列表,其实就是让图片上的灰度与字符对应
OUTPUT = args.output
ascii_char = list( "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
# 将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r,g,b,alpha = 256): #这个调用跟 im.getpixel函数有关,这个函数是根据图片的横纵坐标,把图片解析成r,g,b,alpha(灰度),有关的四个参数,所以这里输入参数是四个
  
if alpha == 0: #如果灰度是0,说明这里没有图片
return ' '
length = len(ascii_char) #计算这些字符的长度
gray = int( 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) #把图片的RGB值转换成灰度值
unit = ( 256.0 + 1)/length #257/length
return ascii_char[int(gray/unit)] #这个相当于是选出了灰度与哪个字符对应。
if __name__ == '__main__': #如果是本程序调用,则执行以下程序
im = Image.open(IMG) #打开图片
im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) #更改图片的显示比例
txt = "" #txt初始值为空
for i in range(HEIGHT): #i代表纵坐标
for j in range(WIDTH): #j代表横坐标
txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) #把图片按照横纵坐标解析成r,g,b以及alpha这几个参数,然后调用get_char函数,把对应的图片转换成灰度值,把对应值得字符存入txt中
txt += '\n' #每行的结尾处,自动换行
print txt #在界面打印txt文件
#字符画输出到文件
if OUTPUT:
with open(OUTPUT,'w') as f: #文件输出
f.write(txt)
else:
with open("output.txt",'w') as f: #文件输出
f.write(txt)


    
完整




 
 
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