numpy random 生成随机矩阵
import numpy as np
np.random.rand(a, b)：
>>> np.random.rand(4,3) array([[ 0.06679473, 0.71073515, 0.5694172 ], [ 0.95018143, 0.60161401, 0.8076899 ], [ 0.40341822, 0.72154255, 0.92283012], [ 0.81143322, 0.87853742, 0.38013707]])
np.random.randint(a, b, size=(c, d))：
>>> np.random.randint(0,10,(4,3)) array([[1, 9, 5], [6, 1, 1], [8, 2, 0], [3, 4, 3]])
二项分布函数
np.random.binomial(n,p,size=N),函数的返回值表示n中成功的次数，且以Cn^x*p^x*(1-p)^(n-x)的概率选择成功x次
>>> np.random.binomial(5, 0.5, size=(2,3)) # 一次试验抛5次硬币朝上的硬币数，做2*3次试验 array([[3, 2, 5], [2, 2, 3]])
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