Java中不止提供了集合框架中的接口，还提供了许多具体的实现。

上表中的集合，除Map结尾的集合均实现了Collection接口，以Map结尾的集合实现了Map接口，继承结构图如下：

1 链表

　　在Java中，所有的链表实际上都是双向链表——每个结点还存放着指向前驱结点的引用。

　　Iterator 与 ListIterator

　　　　链表是一个有序集合，LinkedList.add方法添加元素时添加至表尾，但是有时候需要将元素插入到表中间，迭代器是负责描述集合位置的，所以这种添加方法应该由iterator负责，但是由于iterator也支持无序集合如Set的使用，所以无序集合使用iterator时应没有add方法，鉴于这种原因，集合类库提供了Iterator的子接口ListIterator。

　　　　和Collection中的add不同，ListIterator的add返回值为void，它假定操作总会成功。除此以外，它还提供了hasPervious和Pervious方法用来反向遍历。

　　　　add方法在迭代器位置之前添加一个对象，如以下代码将越过第一个元素，并在第二个元素前插入"2018/03/02"：

 1 　　　　　List list = new LinkedList();
 2         Iterator iterator = list.iterator();
 3 
 4         LinkedList<String> dates = new LinkedList<>();
 5         dates.add("2017/03/01");
 6         dates.add("2017/03/03");
 7         dates.add("2017/03/04");
 8 
 9         System.out.println("插入前" + dates);
10 
11         ListIterator<String> datesIterator = dates.listIterator();
12         datesIterator.next();
13         datesIterator.add("2017/03/02");
14 
15         System.out.println("插入后：" + dates);

　　　　输出结果：

　　　　add方法与remove方法

　　　　　　当对一个刚由listIterator返回的iterator对象调用add方法，新添加的元素将成为表头；

　　　　　　当迭代器对象越过最后一个对象（hasNext返回false），新添加的元素将成为表尾；

　　　　　　和remove不同，add方法可以多次调用，并按照调用的次序依次把元素添加到表中迭代器的位置之前。

　　　　　　add方法只依赖于迭代器的位置，而remover方法依赖于迭代器的状态。

　　　　set方法：用一个新元素取代调用next或pervious方法返回的上一个元素。

　　iterator的并发修改问题

　　　　在一个迭代器修改集合时，另一个迭代器对集合进行遍历，将会出现混乱。ListItearator的设计可以检测到这种状态，并会抛出一个ConcurrentModificationException异常。如以下代码：

        List<String> list = ...;
        ListIterator<String> itr1 = list.listIterator();
        ListIterator<String> itr2 = list.listIterator();
        itr1.next();
        itr1.remove();
        itr2.next(); // throw ConcurrentModificationException    

　　　　为了避免并发修改的异常，应该遵循一个原则：根据需要给容器附加许多的迭代器，但是这些迭代器只读，另外再声明一个可读写的迭代器。

　　　　链表只负责跟踪对列表的结构性修改，如add、remove，但set不在此列，可以将多个迭代器附加给一个链表，并都调用set方法 进行修改。

　　　　注意：

　　　　　　当选择链表作为数据结构时，尽量使用迭代器进行访问元素，而不要使用get方法，当经常需要用get方法时，可能使用ArrayList是一个更好的选择。

for(int i = 0;i < list.size;i++){
    list.get(i);
}

　　　　　　一定不要对链表使用以上循环，这段代码每次从list.get(i)获取数据时，都将从链表头开始遍历一遍。(其实get方法索引大于size()/2时，将从链尾搜索元素，但还是应该避免使用get方法)

　　ListIterator还有两个方法 ： nextIndex() 和 perviousIndex() ，nextIndex() 返回下一次调用next()的索引， perviousIndex() 返回下一次调用pervious()的索引，但两者的返回值只差1，意味着迭代器位于两个相邻的元素中间。

　　如果有一个索引n，list.listItereator(n)将返回一个指向索引n前面的迭代器，即：iterator.next()将返回list.get(n)。

2 ArrayList

　　List接口实现的另一种形式，可以使用get()和set()进行随机访问，ArrayList封装了一个动态再分配的对象数组。

　　ArrayList内部用Object[]进行存储数据，当存储区满时，用以下代码进行内存再分配：

private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

　　ArrayList 和 Vector

　　　　Vector 的所有方法都是同步的，意味着Vector是线程安全的，可以有两个线程安全的访问同一个Vector。

　　　　但是，如果只有一个线程访问Vector，会在同步操作上耗费大量的时间。所以，在不需要同步时使用ArrayList ，而不要使用Vector。

3 散列表

　　有一种可以快速查找所需要的对象的数据结构，就是hashtable，即散列表。散列表为每个对象计算一个整数的散列码，具体来说，具有不同数据域的对象将产生不同的散列码，这就是为什么重写equals方法时要重写hashCode方法，使拥有相同数据域的对象应拥有相同的hashcode，以便对象可以插入散列表。散列码应能够快速的计算出来，且这个计算只与散列的对象的状态有关，与散列表的其他对象无关。

　　在Java中，散列表通过链表数组实现（Java8中，桶满时会从链表变成平衡二叉树，这样在散列表中存在多个相同散列码值的对象时可以提高性能），每个链表被称为桶，要查找表中对象的位置，先计算其散列码，然后与桶的总数取余，所得到的结果就是保存这个元素的索引。如：某个对象的散列码为76268，桶数为128，对象应该保存在108号桶中。

　　当在散列表中插入新对象时，通过散列码对桶数取余得到桶的索引，然后根据这个索引找到对应的桶，如果桶中没有元素，便直接插入桶中；如果桶中已有数据，便将待插入对象的散列码与桶中所有对象进行比较。

　　如果想更多地控制散列表的运行性能，应为散列表设置一个初始的桶数，桶数指用于收集具有相同散列值的桶的数目，以降低插入桶中的元素太多，产生散列冲突的可能性。　　

　　一般来说，通常将桶的数目设置为预计元素数目的0.75~1.50，Java类库中使用的桶数是2的幂，默认值为16。

　　如果初始的估计过低，就需要再散列，即创建一个桶数更多的表，并把原表的数据插入到新表中，然后丢弃原表。装填因子决定何时进行再散列，Java类库中默认值为0.75，即当原表超过75%的位置已经填入元素，这个表就会用双倍的桶数进行自动再散列，对于大多数程序而言，装填因子为0.75是比较合理的。

　　散列表的迭代器将依次访问所有的桶，由于散列将元素的顺序分散在表的各个位置，所以访问的顺序几乎是随机的。

　　散列表可以用于实现几个重要的数据结构，其中最简单的是set，set是一种没有重复元素的集合，set的add方法首先在集中查找要添加的对象，如果不存在，就将此对象添加进去。Java集合类库提供了一个实现了基于散列表的集，HashSet类，可以用add方法添加元素，用contains快速查看某个元素是否在集中。

4 树集

　　TreeSet与HashSet十分类似，不过它比HashSet有所改进，TreeSet是一个有序集合，可以以任意顺序将元素插入到集合中，对集合进行遍历时每个值将自动地按照排序后的顺序呈现，如：

        SortedSet<String> set = new TreeSet<String>();
        set.add("Liverpool");
        set.add("Beijing");
        set.add("Zhanjiang");
        set.forEach(System.out::println);    

　　输出结果：

　　TreeSet 使用树结构实现的，每次将一个元素添加到树中，都被放置在正确的排序位置上，所以迭代器总是以排好序的顺序访问每个元素。

　　要使用TreeSet ，其元素必须实现Comparable接口，或者构造TreeSet时提供一个Comparator。

　　将一个元素添加到TreeSet中要比添加到HashSet中慢，如果不需要对数据进行排序，就没必要付出排序的开销。

5 队列与双端队列　　

• 　　队列：可以从队尾添加元素，从队头删除元素。
• 　　双端队列：可以在队头和队尾添加和删除元素，但不支持在队列中间添加元素。

　　Java集合类库中引入了Deque接口，并由ArrayDeque和LinkedList实现，这两个类都提供了双端队列，而且在必要时可以增加队列的长度。

　　入队方法

• 　add（双端队列中为 addFirst 和 addLast ）
• 　offer （双端队列中为 offerFirst 和 offerLast ）

　　　　如果队列未满，将给定元素入队，并返回true，如果队列已满，add方法将抛出一个IllegalStateException异常，offer方法返回false。

　　出队方法

• remove （双端队列中为 removeFirst 和 removeLast ）
• poll （双端队列中为 pollFirst 和 pollLast ）

　　　　如果队列非空，将队头（双端队列中可指定队尾）元素出队，如果队列为空，remove方法将抛出一个NoSuchElementException异常，poll方法返回false。

　　查看元素方法

• 　　element（双端队列中为 getFirst 和 getLast 方法）
• 　　peek （双端队列中为 peekFirst 和 peekLast ）

　　　　如果队列非空返回队头（双端队列中可指定队尾）元素，但不删除；如果队列为空，element方法将抛出一个NoSuchElementException异常，peek方法返回null。

　　优先级队列（PriorityQueue）

　　　　优先级队列中的元素可以按照任意的顺序插入，却总是按照排序的顺序进行检索。也就是说，无论何时调用 poll 或 remove 方法，总会将当前队列中的最小元素出列。

　　　　优先级队列并没有对所有的元素进行排序，而是使用了堆的数据结构，堆是一个可以自我调整的二叉树，对树进行添加和删除操作，可以让最小的元素移动到根，而不必花费时间对元素进行排序。

　　　　与TreeSet不同，PriorityQueue的迭代并不是按照排序访问的，但出队时却永远将最小元素出队。

　　　　类似于TreeSet ，PriorityQueue中的元素必须实现Comparable接口或者在构造器中提供Comparator对象。

　　　　优先级队列一般应用于任务调度中，每个任务有一个优先级（由于习惯上把 1 设为最高优先级），当任务以随机顺序添加进任务队列中，当执行任务时，优先执行优先级高的任务。