from PIL import Image

codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''　　#生成字符画所需的字符集
count = len(codeLib)

def transform1(image_file):
　　image_file = image_file.convert("L")　　#转换为黑白图片，参数"L"表示黑白模式
　　codePic = ''
　　for h in range(0,image_file.size[1]):　　 #size属性表示图片的分辨率，'0'为横向大小，'1'为纵向
　　　　for w in range(0,image_file.size[0]):
　　　　　　gray = image_file.getpixel((w,h)) 　　#返回指定位置的像素，如果所打开的图像是多层次的图片，那这个方法就返回一个元组
　　　　　　codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]　　#建立灰度与字符集的映射
　　　　codePic = codePic+'\r\n'
return codePic

def transform2(image_file):
　　codePic = ''
　　for h in range(0,image_file.size[1]):
　　　　for w in range(0,image_file.size[0]):
　　　　　　g,r,b = image_file.getpixel((w,h))
　　　　　　gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114)
　　　　　　codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]
　　　　codePic = codePic+'\r\n'
return codePic

fp = open(u'xx.jpg','rb')
image_file = Image.open(fp)
image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.75), int(image_file.size[1]*0.5)))　　#调整图片大小
print (u'Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',count)

tmp = open('output.txt','w')
tmp.write(transform2(image_file))
tmp.close()