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在本教程中,您将学习如何使用MySQL UPDATE JOIN
语句来执行跨表更新。我们将逐步介绍如何使用INNER JOIN
子句和LEFT JOIN
子句与UPDATE
语句一起使用。
我们经常使用join
子句来查询表中的行(在INNER JOIN的情况下),或者可能没有(在LEFT JOIN的情况下)另一个表中的相应行。 在MySQL中,可以在UPDATE语句中使用JOIN
子句执行跨表更新。
MySQL UPDATE JOIN
的语法如下:
UPDATE T1, T2, [INNER JOIN | LEFT JOIN] T1 ON T1.C1 = T2. C1 SET T1.C2 = T2.C2, T2.C3 = expr WHERE condition
让我们更详细地看看MySQL UPDATE JOIN
语法:
UPDATE
子句之后,指定主表(T1
)和希望主表连接表(T2
)。 请注意,必须在UPDATE
子句之后至少指定一个表。UPDATE
子句后未指定的表中的数据未更新。INNER JOIN
或LEFT JOIN
和连接条件。JOIN
子句必须出现在UPDATE
子句之后。T1
和/或T2
表中的列分配新值。如果您学习过了UPDATE语句教程,您可能会注意到使用以下语法更新数据交叉表的另一种方法:
UPDATE T1, T2 SET T1.c2 = T2.c2, T2.c3 = expr WHERE T1.c1 = T2.c1 AND condition
在这个UPDATE
语句与具有隐式INNER JOIN
子句的UPDATE JOIN
工作相同。这意味着可以如下重写上述语句:
UPDATE T1,T2 INNER JOIN T2 ON T1.C1 = T2.C1 SET T1.C2 = T2.C2, T2.C3 = expr WHERE condition
让我们来看一些使用UPDATE JOIN
语句来更好地理解的例子。
我们将在这些例子中使用一个新的示例数据库(empdb)。示例数据库包含2
个表:
employees
表将存储在员工编号,姓名,工作表现和工资的数据。merits
表存储员工绩效和绩效百分比。以下语句在empdb
示例数据库中创建表并导入数据:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS empdb; USE empdb; -- create tables CREATE TABLE merits ( performance INT(11) NOT NULL, percentage FLOAT NOT NULL, PRIMARY KEY (performance) ); CREATE TABLE employees ( emp_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, emp_name VARCHAR(255) NOT NULL, performance INT(11) DEFAULT NULL, salary FLOAT DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (emp_id), CONSTRAINT fk_performance FOREIGN KEY (performance) REFERENCES merits (performance) ); -- insert data for merits table INSERT INTO merits(performance,percentage) VALUES(1,0), (2,0.01), (3,0.03), (4,0.05), (5,0.08); -- insert data for employees table INSERT INTO employees(emp_name,performance,salary) VALUES('Mary Doe', 1, 50000), ('Cindy Minsu', 3, 65000), ('Sue Greenspan', 4, 75000), ('Grace Dell', 5, 125000), ('Nancy Johnson', 3, 85000), ('John Doe', 2, 45000), ('Lily Bush', 3, 55000);
2.1 使用INNER JOIN子句的MySQL UPDATE JOIN示例
假设想根据员工的工作表现来调整员工的工资。
因此,优点百分比存储在merits
表中,您必须使用UPDATE INNER JOIN
语句根据存储在merits
表中的百分比来调整employees
表中员工的工资。
employees
和merits
表之间以是performance
字段相关联的。 请参阅以下查询:
UPDATE employees INNER JOIN merits ON employees.performance = merits.performance SET salary = salary + salary * percentage;
上面查询语句的工作原理是什么?
我们仅在UPDATE
子句之后指定employees
表,因为我们只想更新employees
表中的数据。
对于employees
表中的每一行,查询根据merits
表中performance
列中的值来检查employees
表中的performance
列中的值。 如果找到一个匹配,它将获得merits
表中的百分比,并更新employees
表中的salary
列。
mysql> select * from employees; -- 更新之前的数据 +--------+---------------+-------------+--------+ | emp_id | emp_name | performance | salary | +--------+---------------+-------------+--------+ | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 | | 2 | Cindy Minsu | 3 | 65000 | | 3 | Sue Greenspan | 4 | 75000 | | 4 | Grace Dell | 5 | 125000 | | 5 | Nancy Johnson | 3 | 85000 | | 6 | John Doe | 2 | 45000 | | 7 | Lily Bush | 3 | 55000 | +--------+---------------+-------------+--------+ 7 rows in set mysql> UPDATE employees INNER JOIN merits ON employees.performance = merits.performance SET salary = salary + salary * percentage; -- 执行连接更新 Query OK, 6 rows affected Rows matched: 7 Changed: 6 Warnings: 0 mysql> select * from employees; -- 更新之后的数据 +--------+---------------+-------------+--------+ | emp_id | emp_name | performance | salary | +--------+---------------+-------------+--------+ | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 | | 2 | Cindy Minsu | 3 | 66950 | | 3 | Sue Greenspan | 4 | 78750 | | 4 | Grace Dell | 5 | 135000 | | 5 | Nancy Johnson | 3 | 87550 | | 6 | John Doe | 2 | 45450 | | 7 | Lily Bush | 3 | 56650 | +--------+---------------+-------------+--------+ 7 rows in set
因为省略了UPDATE
语句中的WHERE
子句,所以employees
表中的所有记录都被更新。
2.2 具有LEFT JOIN的MySQL UPDATE JOIN示例
假设公司又雇用了两名新员工:
INSERT INTO employees(emp_name,performance,salary) VALUES('Jack William',NULL,43000), ('Ricky Bond',NULL,52000);
因为这些员工是新员工,所以他们的绩效(performance
)数据不可用或为NULL
。现在 employees
表中的数据,如下所示 -
mysql> SELECT * FROM employees; +--------+---------------+-------------+--------+ | emp_id | emp_name | performance | salary | +--------+---------------+-------------+--------+ | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 | | 2 | Cindy Minsu | 3 | 66950 | | 3 | Sue Greenspan | 4 | 78750 | | 4 | Grace Dell | 5 | 135000 | | 5 | Nancy Johnson | 3 | 87550 | | 6 | John Doe | 2 | 45450 | | 7 | Lily Bush | 3 | 56650 | | 8 | Jack William | NULL | 43000 | | 9 | Ricky Bond | NULL | 52000 | +--------+---------------+-------------+--------+ 9 rows in set
要计算新员工的工资,不能使用UPDATE INNER JOIN
语句,因为它们的绩效数据在merits
表中不可用。这就是为什么要使用UPDATE LEFT JOIN
来实现了。
当UPDATE LEFT JOIN
语句在另一个表中没有相应行时,就会更新表中的一行。
例如,您可以使用以下语句将新雇员的工资增加1.5%
:
UPDATE employees LEFT JOIN merits ON employees.performance = merits.performance SET salary = salary + salary * 0.015 WHERE merits.percentage IS NULL;
上面语句执行后,得到以下结果 -
mysql> SELECT * FROM employees; +--------+---------------+-------------+--------+ | emp_id | emp_name | performance | salary | +--------+---------------+-------------+--------+ | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 | | 2 | Cindy Minsu | 3 | 66950 | | 3 | Sue Greenspan | 4 | 78750 | | 4 | Grace Dell | 5 | 135000 | | 5 | Nancy Johnson | 3 | 87550 | | 6 | John Doe | 2 | 45450 | | 7 | Lily Bush | 3 | 56650 | | 8 | Jack William | NULL | 43000 | | 9 | Ricky Bond | NULL | 52000 | +--------+---------------+-------------+--------+ 9 rows in set mysql> UPDATE employees LEFT JOIN merits ON employees.performance = merits.performance SET salary = salary + salary * 0.015 WHERE merits.percentage IS NULL; Query OK, 2 rows affected Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 mysql> select * from employees; +--------+---------------+-------------+--------+ | emp_id | emp_name | performance | salary | +--------+---------------+-------------+--------+ | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 | | 2 | Cindy Minsu | 3 | 66950 | | 3 | Sue Greenspan | 4 | 78750 | | 4 | Grace Dell | 5 | 135000 | | 5 | Nancy Johnson | 3 | 87550 | | 6 | John Doe | 2 | 45450 | | 7 | Lily Bush | 3 | 56650 | | 8 | Jack William | NULL | 43645 | | 9 | Ricky Bond | NULL | 52780 | +--------+---------------+-------------+--------+ 9 rows in set
在本教程中,我们向您展示了如何使用MySQL UPDATE JOIN
与INNER JOIN
和LEFT JOIN
子句来执行跨表更新。
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