【Hive学习之自定义聚合函数】

2014年10月07 - Hive支持用户自定义聚合函数（UDAF），这种类型的函数提供了更加强大的数据处理功能。Hive支持两种类型的UDAF：简单型和通用型。正如名称所暗示的，简单型UDAF的实现非常简单

2017年08月14 - a, Double b) 1.什么是UDAFUDF只能实现一进一出的操作，如果需要实现多进一出，则需要实现UDAF。比如： Hive查询数据时，有些聚类函数在HQL没有自带，需要用户自定义实现；用户自定义聚合

2015年05月05 - BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])hive只有一个collect_set内置函数，返回去重后的元素数组，但我们可以通过编写UDAF，来实现想要的功能。编写通用型UDAF需要

2018年02月28 - BY ASC/DESC 排序字段 Separator '分隔符' hive只有一个collect_set内置函数，返回去重后的元素数组，但我们可以通过编写UDAF，来实现想要的功能。编写通用型UDAF需要

2016年09月13 - as 'com.whut.StringLength';这里注意UDF只是为这个Hive会话临时定义的。第五步：在select中使用mylength();自定义UDFpackage whut;import

2016年04月14 - Hive支持用户自己定义聚合函数（UDAF），这样的类型的函数提供了更加强大的数据处理功能。 Hive支持两种类型的UDAF：简单型和通用型。正如名称所暗示的，简单型UDAF

2016年10月08 - 和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展.　　自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记.准备:　　编写

2014年09月09 - 结果，可以发现编写自定义函数没有想象中复杂，理解了其中的规则后，编写代码如同日常工作一样轻松，但编写复杂函数，如聚合函数则需要更多的技巧，与现在示例有很大不同，后面会进行学习。如何部署UDF，可以参考《Hive

Hive自定义函数

2017年06月27 - 首先在上一节创建的工程中添加如下类package com.txr.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import

Hive 自定义函数

2018年01月30 - hive 支持自定义UDF，UDTF，UDAF函数以自定义UDF为例：使用一个名为evaluate的方法 package com.hive.custom; import

赞助商广告