【利用余弦相似度来实现文本间的相似度计算】

2017年09月26 - 的关键词），那么这个文本向量大小就是10了。具体的每个值就是这个特征的权重（关于权重的计算很多种，我这个地方只用了词频来代表）。然后读入测试本文，根据该测试文本中的特征，看和样本中的特征的向量做运算

2017年10月28 - 利用余弦相似度计算文本相似度 1、Introduction 针对文本相似判定，本文提供余弦相似度算法，并根据实际项目遇到的一些问题，给出相应的解决方法

2018年03月23 - 。然后也按照博文进行了代码实现，在此记录下，也作为文本相似度相关文章的第一篇。 1 功能分析通过词频和余弦相似性定理计算句子间的相似度，具体理论讲解见上面提到的两篇博文。 1、TF-IDF

余弦相似度计算

2018年03月21 - 余弦相似度计算余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。我们知道

2017年01月25 - = '''余弦定理和新闻的分类似乎是两件八杆子打不着的事，但是它们确有紧密的联系。具体说，新闻的分类很大程度上依靠余弦定理。Google 的新闻是自动分类和整理的。所谓新闻的分类无非是要把相似的新闻放到一类中。计算

2017年03月24 - );$this->vectorStr2 = $this->getVectorStr($this->strArr2,$this->wordArr); }//计算相似度越接近1 越相似

2018年08月31 - 在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来，其实很简单，都是高中学过的知识，只是很多年

2017年02月28 - 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算

2016年12月16 - 几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余弦相似度方法计算相似度向量空间余弦相似度(Cosine

2012年09月18 - java.util.Iterator;import java.util.Map;public class SimilarDegreeByCos{/* * 计算两个字符串(英文字符)的相似度，简单的余弦计算，未添权重

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