【线性回归小结+转+】

2018年03月02 - 线性回归小结　　线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了，这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。 1. 线性回归的模型函数和损失函数　　线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本

2016年10月28 - 　　　　线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了，这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。1. 线性回归的模型函数和损失函数　　　　线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本，每个样本对应

2018年10月10 - https://www.cnblogs.com/pinard/p/6004041.html 线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了，这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。 1. 线性回归

2017年11月26 - ，然后引出了线性回归的解决方法，然后针对误差问题做了概率解释。之后介绍了logistic回归。最后上升到理论层次，提出了一般回归。 2 问题引入这个例子来自http

2017年04月23 - 先明确几个概念：方差指的是模型之间的差异，偏差指的是模型预测值和数据之间的差异。最小二乘法线性回归（Oridinary Least Squares, OLS）线性回归拟合具有系数w

2013年08月07 - 多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程为：毫无疑问，多元线性回归方程应该

2018年04月02 - 所谓回归，就是根据已知数据集及其标签集预测出一个模型，并可以根据这个预测出来的模型预测出未知标签的数据对应的值。常见的回归方法有：线性回归、Lasso回归、Ridge回归、多项式回归

2017年08月16 - /details/41825667前言本文大致分成两大部分，第一部分尝试将本文涉及的分类器统一到神经元类模型中，第二部分阐述卷积神经网络（CNN）的发展简述和目前的相关工作。本文涉及的分类器（分类方法）有：线性回归

2018年04月22 - 线性回归简单来说线性回归就是寻找一条能够和数据拟合的直线，像这样：（这是我上一篇博客中用到的图，顺手拿来用了^o^，数据都是瞎编的，用python的polyfit()函数拟合

2017年08月26 - tensorflow线性回归： import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt

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