【网页爬虫富文本内容判重及余弦相似度判定】

2018年03月12 - 我们知道很多文章爬取下来有可能是转载的，很多用户只是在文章开头和结尾加上原文的出处，这样的内容会存在很多重复的文章。按理来说，文章与文章之间的相似度比较可以使用余弦定理来判断，但是爬虫，不可能将爬

2017年09月26 - ：对文本的分类，不管用什么高级的方法，首先还是需要建立数学模型的，这个地方就用SVM来建立，他的原理是根据文本的特征，比如一个文本有个特征一般来说每个特征是一个代表这个文本的关键词

2019年03月28 - 余弦计算相似度度量相似度度量 Similarity ，即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来

2017年10月28 - 利用余弦相似度计算文本相似度 Introduction 针对文本相似判定，本文提供余弦相似度算法，并根据实际项目遇到的一些问题，给出相应的解决方法。经过实际测试表明：余弦相似度算法适合于短文本

2018年08月31 - 在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来，其实很简单，都是高中学过的知识，只是很多年没用

Scala余弦相似度

2019年06月28 - nbsp

谈谈余弦相似度

2017年06月14 - 基于余弦定理计算相似度的应用很多，比如推荐系统中的协同过滤，计算文本的相似性等等。它用计算两者空间向量的夹角来表示两者的相似性。先看一下余弦定理的公式： W UV frac U iV i sqrt

余弦相似度原理

2018年02月28 - 余弦相似度理论推导一些特征情况分析在机器学习算法中，有各种方式衡量用户或者物品的距离或者相似度，如曼哈顿距离欧几里得距离 Pearson相关系数 Jaccard系数等可参考http

2016年08月17 - 应某博友提问，写以下博文解析题目如下：给你两个相同大小的向量 nbsp A nbsp B，求出他们的余弦相似度返回 nbsp . nbsp 如果余弦相似不合法比如 A B . 样例给出

余弦相似度计算

2018年03月21 - 余弦相似度计算余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近，就表明夹角越接近度，也就是两个向量越相似，这就叫余弦相似性。 nbsp 我们知道

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