【Spark编写UDAF自定义函数】

Spark编写UDAF自定义函数

2016年01月05 - Hive中有UDF与UDAF，Spark中对UDF支持较早，UDAF：User Defined Aggregate Function。用户自定义聚合函数，是直到Spark . .x才引入的最新特性

Spark编写UDAF自定义函数

2017年04月18 - package main.scalaimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark

Spark编写UDAF自定义函数

2016年01月05 - Hive中有UDF与UDAF，Spark中对UDF支持较早，UDAF：User Defined Aggregate Function。用户自定义聚合函数，是直到Spark . .x才引入的最新特性

2017年03月21 - maven： lt spark gt lt dependency gt lt groupId gt org.apache.spark lt groupId gt lt artifactId gt

Spark 自定义函数（udf,udaf）

2019年07月22 - 使用范围不一样用户自定义 UDAF 函数即聚合函数弱类型用户自定义聚合函数通过继承UserDefinedAggregateFunction 强类型用户自定义聚合函数通过继承Aggregator

spark1.5 自定义聚合函数UDAF

2016年05月26 - 自定义聚合函数需要实现UserDefinedAggregateFunction，以下是该抽象类的定义，加了一点注释： Licensed to the Apache Software

2018年04月09 - UDF对每个值进行处理 UDAF对分组后的每个值处理必须分组 UDAF实体： nbsp

spark1.5 自定义聚合函数UDAF

2016年05月26 - 自定义聚合函数需要实现UserDefinedAggregateFunction，以下是该抽象类的定义，加了一点注释： Licensed to the Apache Software

spark中使用自定义UDAF

2019年07月20 - nbsp 一 UDAF简介 Hive中的自定义函数UDAFUDAF User Defined Aggregation Funcation ，用户自定义弱类型聚合函数所有的UDAF函数在内存里都是

2018年12月21 - 自定义聚合函数 UDAF 目前有点麻烦，PandasUDFType.GROUPED AGG 在 . . 的版本中不知怎么回事，不能使用这样的话只能曲线救国了 nbsp nbsp PySpark

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