【利用余弦相似度来实现文本间的相似度计算】

短文本相似度计算

2018年10月03 - nbsp nbsp nbsp nbsp 短文本的相似度计算方法可以分为两大类：基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手，但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算

2017年09月07 - 常见文本相度计算方法：向量空间模型VSM Vector Space Model 。使用VSM计算相度，先对文本进行分词，然后建立文本向量，把相度的计算转换成某种特征向量距离的计算，比如余弦角

2015年07月01 - 算法介绍:编辑距离 Edit Distance ，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，

2015年07月01 - 算法介绍: 编辑距离 Edit Distance ，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符

2017年06月23 - 。两个向量计算相似度就很简单了，欧式距离余弦相似度等等各种方法，只需要中学水平的数学知识。那么如何将文本表示成向量呢词袋模型最简单的表示方法是词袋模型。把一篇文本想象成一个个词构成的，所有词放入一

2019年05月15 - ： 文本相似度计算方法研究综述 Review of Studies on Text Similarity Measures

2019年05月13 - 有效，丢掉了词与词间的相关意思，无法更精细的表达句子与句子之间的关系。 tfidf weighting word vectors：指对句子中的所有词向量根据tfidf权重加权求和，是常用的一种计算senten

2019年07月09 - 到着手实践，还是发现很多大大小小的问题一定要动手去做喔，总结起来就是理解清楚参考资料按需设计多角度去解决问题。脚本进行相似度分析的基本过程：获取Bug数据。读取excel表，获取到 BugID

Python 计算相似度

2018年08月16 - nbsp

计算句子相似度

2017年01月11 - 使用vsm向量空间模型将词使用word vec将词转换成向量，计算两个句子向量分布距离，使用kl散度

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