【利用余弦相似度来实现文本间的相似度计算】

2015年09月18 - 个体间相度越小，相度的越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，

2017年09月13 - 意思是逆向文件频率 Inverse Document Frequency 。思想：对文本进行分词，然后用tfidf算法得到文本对应的词向量，然后利用余弦算法求相似度需要的jar :je analysi

2017年06月04 - 背景知识: tf idf 按照词TF IDF值来衡量该词在该文档中的重要性的指导思想：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它很可能就反映了这篇文章的特性，正是我们所需要的关键词。 tf

2016年08月09 - 余弦相性 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 通过测量两个向量之间的角的余弦来度量它们之间的相性。度角的余弦是，而其

2018年06月21 - 向量空间模型VSM： VSM的介绍：一个文档可以由文档中的一系列关键词组成，而VSM则是用这些关键词的向量组成一篇文档，其中的每个分量代表词项在文档中的相对重要性。 VSM的例子：比如说，一个文档

Scala余弦相似度

2019年06月28 - nbsp

谈谈余弦相似度

2017年06月14 - 基于余弦定理计算相似度的应用很多，比如推荐系统中的协同过滤，计算文本的相似性等等。它用计算两者空间向量的夹角来表示两者的相似性。先看一下余弦定理的公式： W UV frac U iV i sqrt

余弦相似度原理

2018年02月28 - 余弦相似度理论推导一些特征情况分析在机器学习算法中，有各种方式衡量用户或者物品的距离或者相似度，如曼哈顿距离欧几里得距离 Pearson相关系数 Jaccard系数等可参考http

2016年08月17 - 应某博友提问，写以下博文解析题目如下：给你两个相同大小的向量 nbsp A nbsp B，求出他们的余弦相似度返回 nbsp . nbsp 如果余弦相似不合法比如 A B . 样例给出

2017年04月23 - Model，简称VSM 和余弦相似度计算相关知识。 nbsp nbsp nbsp nbsp 这篇文章主要是先叙述VSM和余弦相似度相关理论知识，然后引用阮一峰大神的例子进行解释，最后通过Python简单实

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