【键值对读写操作】

2016年09月14 - cogroup ##参数为1个RDD def cogroup[W](other: RDD[(K, W)]): RDD[(K, (Iterable[V], Iterable[W]))]

2018年03月05 - 操作（以键值对集合{(1, 2), (3, 4), (3, 6)}为例） 1、reduceByKey(func) ：合并具有相同键的值。 2、groupByKey() ：对具有相同键的值进行

2018年11月19 - 1#successful Key-vlaue: //del :删除键 //Exists :判断键是不是存在 //rename :重命名键 // dump:十六进制序列化键值

2017年04月20 - combineByKey聚合数据一般在集中式数据比较方便，如果涉及到分布式的数据集，该如何去实现呢。这里介绍一下combineByKey, 这个是各种聚集操作的鼻祖，应该要好好了解一下,参考

2017年08月04 - Spark学习之键值对（pair RDD）操作（3）1. 我们通常从一个RDD中提取某些字段（如代表事件时间、用户ID或者其他标识符的字段），并使用这些字段为pair RDD操作中的键

2018年04月03 - 1.下载xlrd和xlwt pip install xlwd pip install xlrd pip install xlutils 2.读写操作（已存在

Java文件读写操作

2016年11月21 - ); Is = file.exists(); return Is; } /** * @方法名称 :wrieteFile * @功能描述 :写文件操作 * @返回值类型 :void * @param path

文件的读写操作

2019年03月15 - 文件的读操作：open() - 第一个参数必须有，表示文件的绝对路径或者相对路径 - 第二个参数mode，表示文件打开的方式 'r'：读 'w'：写 'a'：追加 'r+' == r+w

2012年01月06 - 一、安装xlrd模块到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。二、使用介绍 1、导入模块

2016年03月22 - file(内存)----输入流---->【程序】----输出流---->file(内存)当我们读写文本文件的时候，采用Reader是非常方便的，比如FileReader

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