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Faster-RCNN_TF代码解读9:proposal_target_layer_tf.py
2017年09月18 - # -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # Copyright (c) 2015
初级cnn研究辅助：python的matplotlib显示图片 之 按钮和触发事件
2016年04月10 - 一、点击显示出来的图片，出现别的：点击左侧图片，显示右侧图片，并在你点击的位置画点。from matplotlib import pyplot as pyfrom matplotlib.widgets
Faster RCNN中RPN理解
2018年08月06 - 卷积网络来模拟这个过程，这一小节描述它。因为我们的最终目标是与Fast R-CNN目标检测网络来共享计算，所以我们假设两个网有一系列相同的卷积层。我们研究了the Zeiler and Fergus
CNN在中文文本分类的应用
2016年11月25 - 深度学习近一段时间以来在图像处理和NLP任务上都取得了不俗的成绩。通常，图像处理的任务是借助CNN来完成的，其特有的卷积、池化结构能够提取图像中各种不同程度的纹理、结构，并最终结合全连接网络实现
【CV论文阅读】 Fast RCNN + SGD笔记
2016年07月24 - Fast RCNN的结构： 先从这幅图解释FAST RCNN的结构。首先，FAST RCNN的输入是包含两部分，image以及region proposal（在论文中叫做region of i
Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现
2018年02月08 - Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现 SkySeraph 2018 Email：skyseraph00#163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph
Faster-RCNN_TF代码解读14：roi_data_layer/layer.py
2017年09月19 - # --------------------------------------------------------# Fast R-CNN# Copyright (c) 2015
CNN+GRU实现验证码端到端识别
2017年07月19 - Part 0 模型概览captcha_overview.png从图片到序列实际上就是Image2text也就是seq2seq的一种。encoder是Image, decoder是验证码序列。由于ker
一些可能用得到的东西
2016年07月01 - / kmeans的问题，一些kmeans解决不了的特例，以后可能会用到。http://minimaxir.com/2016/06/interactive-reactions/　　用cnn来推测FB文本的情绪
r-cnn系列代码编译及解读(4)
2017年08月22 - 本文基于 Liu W 提出的 SSD 算法，针对其算法实现做以下工作： 1）完成代码的安装与编译 2）使用自己的数据训练 SSD 模型 SSD 编译安装 SSD 基于 CAFFE 实现，

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