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hive 数据查询复杂SQL
2013年12月26 - 排序和聚集 正常在数据少的情况下直接使用order by来操作即可,因为是全排序所以要在一个reduce中完成 from recordsselect year,temperatureorder by
hiveQL学习和hive常用操作
2013年12月26 - Hive服务 Hive外壳环境是可以使用hive命令来运行的一项服务。可以在运行时使用- service选项指明要使用哪种服务。键入hive-servicehelp可以获得可用服务 列
hive指定行分割符和列分隔符
2013年12月26 - 指定行分割符和列分隔符 由于默认的是能指定列分隔符,但是不可以指定行分隔符,所以这个时候,我们存在hdfs上的数据有的可能是\001是列分隔符,和\002是分隔符这个时候就得重写一下input
Python实现Hadoop MapReduce程序
2016年07月28 - 1.概述 Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,从而充分利用
hive学习 hql操作
2014年08月13 - (1)怎么加载数据加载本地文件load data local inpath ‘本地文件路径’ into table 表名partition(xxxx=xxxx) 加载hdfs的文件:lo
Hive:ORC与RC存储格式之间的区别
2016年07月26 - 一、定义  ORC File,它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file,其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍,这种文件格式可以提供一种高
CouldnotcreateServerSocketonaddress0.0.0.0/0.0.0.0:9083
2016年07月25 - 错误记录 安装的时候遇到了如下错误 Exception in thread "main" org.apache.thrift.transport.TTransportException:
hive+python数据分析入门
2016年04月13 - 为什么要使用hive+python来分析数据 举个例子, 当年没有数据库的时候, 人们编程来操作文件系统, 这相当于 我们编写mapreduce来分析数据 后来有了数据库
hive优化策略之控制map数和reduce数
2016年06月30 - 我们可以通过控制map和reduce的数量来平衡资源达到优化程序的目的。一、map数量map的数量与你输入的文件个数和大小有关,你可以通过set dfs.block.size;来查看集群设置的文件块大
hive学习笔记-正则匹配篇
2014年11月20 - 正则匹配函数 regexp 1.正则匹配 数值型 hive > select 1 regexp '^[0-9]*$' from dual; > true 2.

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