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花费 7ms 找到1933条记录
Keras
:基于Python的深度学习库
2017年10月16 -
这就是
Keras
Keras
是一个高层神经网络API,
Keras
由纯Python编写而成并基Tensorflow Theano以及CNTK后端。
Keras
为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速
anaconda python下openCV+theano+
keras
配置全过程
2017年06月29 -
目标:在python .x下引入openCV,并在python .x下引入
keras
官网上的版本后端是tensorflow,只能在 .x下运行 。因此,计划安装anaconda ,并在其envs
keras
学习之二:神经网络模型的使用
2017年07月27 -
简介
keras
提供了两种模型,一种是Sequential,译做序列型模型。另一种是Functional,译做函数型模型。二者可以从使用形式来区分,序列模型可以看做是面向对象的方法,一系列对象协作
ValueError:检查输入时出错:预期conv2d_1_input有4个维度,但数组具有形状(120,1) - ValueError: Error when checking input: exp
2017年08月02 -
When I print inp shape I get , , . However I still get the error ValueError: Error when checking inp
TensorFlow +
Keras
实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程
2018年04月23 -
运行步骤 .从 YOLO 官网下载 YOLOv 权重 下载过程如图: .转换 Darknet YOLO 模型为
Keras
模型 转换过程如图: .运行YOLO 目标检测 需要下载一个图片,然后输入
听它爹说他孩儿:
Keras
学习笔记 3.2
2018年03月29 -
神经网络的数据表示 在前面的范例中,Numpy 保存数据的多维数组,也叫做 张量 。当前机器学习系统都以张量为基本数据结构。 张量是数据的容器,而数据几乎全是数字类型的,所以,张量是数字的容器。 张量
3.
keras
实现-->高级的深度学习最佳实践
2018年11月22 -
一 不用Sequential模型的解决方案:
keras
函数式API .多输入模型 nbsp nbsp nbsp 简单的问答模型 输入:问题 文本片段 输出:回答 一个词 from
win7 theano 和
Keras
安装记录
2015年12月20 -
最近需要用lstm做脑电信号的分类, 没有找到MATLAB相关程序,所以今天 尝试使用theano来做, 安装过程还是比价顺利, 下面记录一下安装过程。Windows 安装Theano 年 月 日深度
IndexError: index 6 is out of bounds for axis 1 with size 6
2018年03月02 -
错误: Using TensorFlow backend.Traceback most recent call last : nbsp File E: Python Doc APIdocs keras
Python Cookbook(第3版)中文版:15.11 用Cython写高性能的数组操作
2018年03月11 -
. 用Cython写高性能的数组操作 问题 你要写高性能的操作来自NumPy之类的数组计算函数。你已经知道了Cython这样的工具会让它变得简单,但是并不确定该怎样去做。 解决方案 作为一个例子,下面
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