【mnist】

2015年08月09 - 接着上篇，上篇讲解了怎么在ubuntu下安装Caffe，如果一切没问题的话应该是可以用了，下面自己测试一下。测试mnist 首先切换到caffe master的主目录，mnist是作为一个演示

2016年10月11 - 在调试Mnist例子之前，首先需要用vs 编译好caffe。详情请参见： caffe Windows caffe VS Windows无GPU快速配置教程按照上述教程编译好caffe后，开始编译

2017年07月29 - deploy.prototxt和之前的train.prototxt文件内容差不多，因此可以不需要用代码进行生成，直接将不一样的地方进行修改即可下面是用代码生成的deploy.prototxt codi

2016年12月10 - .简介 .操作流程 .获取数据执行命令： get mnist.sh源码解析：通过源码我们可以知道，这个脚本主要是下载t k images idx ubyte t k labels idx

2017年11月01 - 最近开始研究机器学习，整个模型都自己写的话不太现实，所以还是得用框架。几经查找，选择了Google的Tensorflow框架，这个起步也还比较好用，网上参考资料也很多。参考的教程官网：tensorf

2017年07月29 - nbsp 计算accuracy的代码计算准确率，是拿输出的结果比对一下corre boolean tf.equal tf.argmax hyp, ,tf.argmax py, accu tf.red

2017年04月27 - 原文教程：tensorflow官方教程翻译教程：极客学院记录关键内容与学习感受。未完待续。。面向机器初学者的MNIST教程 MNIST For ML Beginners 适用于对机器学习

2017年12月29 - 上一篇博文，正确跑通了mnist数据集，得到了lenet iter .caffemodel nbsp lenet iter .solverstate nbsp lenet iter

2019年03月14 - 本文是基于TensorRT . . 基础上，关于其内部的fc plugin caffe mnist例子的分析和介绍。本例子相较于前面例子的不同在于，其还包含cpp代码，且此时依赖项还挺多。该例子

2019年03月28 - 约定：所有的初始化权值范围，如下，就是说更换激活函数的情况，没有过大的调整初始权重。证明神经网络具有学习能力的方案：为了减少测试时间，将MNIST 迭代训练较多次。然后将其作为测试数据

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