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操作分区表对global和local索引的影响操作分区表对global和local索引的影响 繁体
2014年12月29 - 使用分区表,要非常注意索引。因为删除 move分区都会造成索引失效。小表的索引和非主键 唯一建索引还好,重建即可。如果是几十G的表,重建索引花费巨大,会严重影响查询性能 如果是主键或者唯一键索引,索引失效会插入重复的数据,带来的麻烦更大。所以,我们一定要重视分区表操作,避免引起索引失效。哪些操作会引起索引失效 nbsp 下面所有操作都会引起global索引失效ADD PARTITION SUBP

数据结构和算法学习系列之快速排序的Partition函数一种实现方法 繁体
2015年03月06 - 快速排序的Partition函数 也即有的书中叫分割函数 划分函数 一种实现方法 这种方式不同于以往的两个游标从左右两侧交替比较的方法。而是只是从一侧走向另一侧。不失为一种思路 . 在书中看到快速排序的Partition一种实现方法。最开始颇为不理解。后来画图试数,不得不承认试数是一种好的理解方式。才发现这种Partition实现方法也是用的两个游标即index和small游标。 . 两个游标是从

Storm的Stream分组方式 繁体
2016年11月24 - Storm有 种内置的分组方式,也可以通过实现CustomStreamGrouping接口来定义自己的分组。 Shuffle分组:Task中的数据随机分配,可以保证同一级Bolt上的每个Task处理的

SAS:检查它们是否存在后堆栈文件 - SAS: Stack files after checking that they exist 繁体
2015年05月06 - I am going through a bunch of files that are partitioned by calendar year and other variables. What I wanted to do is to partition them by fiscal year based on a date variable that exists on the recor

Hadoop学习笔记(四):Shuffle阶段 繁体
2014年07月23 - . 定义 nbsp nbsp nbsp nbsp shuffle是指map任务输出到reduce任务输入的过程。 . 目的 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 在Hadoop集群中,大部

理解mysql 表分区(mysql partition) 繁体
2013年08月08 - 读mysql帮助手册后的一点总结 概述 分区允许以一个任意的大小,跨系统 跨磁盘的将一个表分为多个部分。实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。用户所选择的 实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数。 nbsp partition的一些优点包括: myisam支持将表的

【翻译自mos文章】在windows平台上怎么启用Oracle database 企业版的partition 繁体
2016年02月08 - 来源于:How to enable Partitioning in Oracle Database Enterprise Edition . on Windows 文档 ID . 适用于:Oracle

Spark 核心 RDD 剖析(上) 繁体
2016年09月21 - 本文将通过描述 Spark RDD 的五大核心要素来描述 RDD,若希望更全面了解 RDD 的知识,请移步 RDD 论文:RDD:基于内存的集群计算容错抽象 Spark 的五大核心要素包括: partition partitioner compute func dependency preferredLocation 下面一一来介绍 一 : partition partition 个数怎么定 R

MapReduce中的combiner、partition和shuffle各自的作用是什么? 繁体
2017年07月23 - 更多资料:彻底了解mapreduce核心Shuffle 解惑各种mapreduce问题网上的资料很多,关于类的很少,这里补充一些: InputFormat类:该类的作用是将输入的文件和数据分割成许多小

自定义分区partitioner实现数据分区存储 繁体
2017年09月09 - Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数 RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数 注意: 只有Key Value类型的RDD才有分区的,非Key Value类型的


 
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