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spark
sql
hive
自定义
函数
(
永久
函数
)
2016年09月08 -
接口,方便我们根据自己的需求进行扩展。在
Hive
的世界
里
使用
自定义
UDF的过程是比较复杂的。我们需要根据需求使用Java语言开发相应的UDF(
UDAF
、UDTF),然后将UDF的代码及其依赖编译打包
Hive
SQL
操作与
函数
自定义
(一)
2016年09月21 -
可以使用
自定义
的SerDe或者
Hive
自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT或指定了ROW FORMAT DELIMITED时,会使用自带的SerDe
Hive
SQL
操作与
函数
自定义
(二)
2016年09月21 -
by或sort by中使用
函数
。9.6
自定义
函数
9.6.1 步骤继承UDF、
UDAF
或UDTF,实现特定方法;将写好的类打包为jar。例如
hive
-demo.jar;进入
Hive
外壳环境中,利用add jar
SparkSQL和
Hive
自定义
函数
对比
2017年02月10 -
DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' 'STORED AS TEXTFILELOCATION '/library/people'; 4、编写
自定义
函数
public class
spark-
sql
自定义
函数
UDF和
UDAF
2018年04月09 -
(); //1,注册一个简单用户
自定义
函数
sqlContext.udf().register("zzq123", new UDF1<String, Integer>
配置
hive
以及
自定义
版本MySQL
2017年09月04 -
Hive
的配置 前言:
hive
作为Hadoop的数据仓库工具,将结构化的数据映射成一张表格,提供了类
SQL
查询语句,底层可以转化为MapReduce去执行。 一、
hive
体系 1、用户接口
java
自定义
hive
sparksql thriftServer连接池
2016年11月15 -
由于公司需要做
hive
和sparksql查询功能,且都通过thrift server进行查询,那么如何有效的创建链接并缓存链接就是比较关键的步骤了。 thrift connection
自定义
Hive
Sql
Job分析工具
2015年10月12 -
前言 我们都知道,在大数据领域,
Hive
的出现帮我降低了许多使用Hadoop书写方式的学习成本.使用用户可以使用类似
Sql
的语法规则写明查询语句,从
hive
表数据中查询目标数据.最为
自定义
Hive
Sql
Job分析工具
2015年12月17 -
前言我们都知道,在大数据领域,
Hive
的出现帮我降低了许多使用Hadoop书写方式的学习成本.使用用户可以使用类似
Sql
的语法规则写明查询语句,从
hive
表数据中查询目标数据.最为
Hive
学习之二 《
Hive
的安装之
自定义
mysql数据库》
2016年03月21 -
/conf/
hive
-site.xml
里
增加
hive
元数据库链接属性 <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL<
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