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spark sql hive自定义函数(永久函数)
2016年09月08 - 接口,方便我们根据自己的需求进行扩展。在Hive的世界使用自定义UDF的过程是比较复杂的。我们需要根据需求使用Java语言开发相应的UDF(UDAF、UDTF),然后将UDF的代码及其依赖编译打包
Hive SQL操作与函数自定义(一)
2016年09月21 - 可以使用自定义的SerDe或者Hive自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT或指定了ROW FORMAT DELIMITED时,会使用自带的SerDe
Hive SQL操作与函数自定义(二)
2016年09月21 - by或sort by中使用函数。9.6 自定义函数9.6.1 步骤继承UDF、UDAF或UDTF,实现特定方法;将写好的类打包为jar。例如hive-demo.jar;进入Hive外壳环境中,利用add jar
SparkSQL和Hive自定义函数对比
2017年02月10 - DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' 'STORED AS TEXTFILELOCATION '/library/people'; 4、编写自定义函数 public class
spark-sql自定义函数UDF和UDAF
2018年04月09 - (); //1,注册一个简单用户自定义函数 sqlContext.udf().register("zzq123", new UDF1<String, Integer>
配置hive以及自定义版本MySQL
2017年09月04 - Hive的配置 前言:hive作为Hadoop的数据仓库工具,将结构化的数据映射成一张表格,提供了类SQL查询语句,底层可以转化为MapReduce去执行。 一、hive体系 1、用户接口
java自定义hive sparksql thriftServer连接池
2016年11月15 - 由于公司需要做hive和sparksql查询功能,且都通过thrift server进行查询,那么如何有效的创建链接并缓存链接就是比较关键的步骤了。 thrift connection
自定义Hive Sql Job分析工具
2015年10月12 - 前言 我们都知道,在大数据领域,Hive的出现帮我降低了许多使用Hadoop书写方式的学习成本.使用用户可以使用类似Sql的语法规则写明查询语句,从hive表数据中查询目标数据.最为
自定义Hive Sql Job分析工具
2015年12月17 - 前言我们都知道,在大数据领域,Hive的出现帮我降低了许多使用Hadoop书写方式的学习成本.使用用户可以使用类似Sql的语法规则写明查询语句,从hive表数据中查询目标数据.最为
Hive学习之二 《Hive的安装之自定义mysql数据库》
2016年03月21 - /conf/hive-site.xml 增加hive元数据库链接属性 <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL<

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