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数字信号处理实践——基于matlab的音频信号分析即处理
2014年11月17 - 基于matlab的音频信号分析即处理     一直很多人都困惑,大学里学了数字信号能干嘛,很少又实践动手的机会(这都是看个人主动性的,从来不缺锻炼的机会,机会不会摆在你面前吧!)。很多人也就是做做题
各种模拟滤波器的特性比较
2014年12月08 - 滤波器就是为了从一堆信号中,把自己想得到的信号分离出来。如AD/DA变换器的前置或后置滤波器。而滤波器的各种逼近方式都是为了更好的接近理想情况。下面分别从截止特性和相位特性
理解信号处理中的卷积
2017年12月30 - 卷积是通信与信号处理中的重要概念,无论是信号与系统或者是数字信号处理教材都有专门的章节对其详述,但国内很多教材一上来就是让人头疼的公式和推导,使我们很难理解卷积的深层含义。最近看了国外
小波变换和motion信号处理(二)
2012年07月22 - 这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇,深入小波。第一篇我进行了基础知识的铺垫,第三篇主要讲解应用。在上一篇中讲到,每个小波变换都会有一个mother wavelet,我们称之为母小波
增加信号处理的回射服务器
2017年02月16 - SIGCHLD信号给父进程,所以添加一个对该信号的捕获函数,在该函数内获取子进程的终止状态,从而避免产生僵尸进程。程序:信号处理函数:void sigfunc(int signo){ pid_t
完全搞懂傅里叶变换和小波(1)——总纲
2013年09月02 - /baimafujinji/article/details/48467225) 无论是学习信号处理,还是做图像、音视频处理方面的研究,你永远避不开的一个内容,就是傅里叶变换和小波。但是这两个东西其实并不
数字语音信号处理学习笔记——语音信号的同态处理(2)
2014年06月25 - 5.4 复倒谱和倒谱 定义 设信号x(n)的z变换为X(z) = z[x(n)],其对数为: (1) 那么的逆z变换可写成: (2
关于数字信号处理中的一些概念的理解
2014年11月06 - 1,卷积:卷积的时域解释可类比为摔跤后疼痛感的持续,不同时刻的输入x(m)都对输出有影响,影响的大小取决于m时刻后的影响因子h(n-m),则此时(n时刻)的输出受m时刻的影响为x(m)*h(n-m),
自适应滤波器遇到的一个问题
2016年07月22 - 最近写自适应滤波器方面的程序的时候,遇到了一个问题,滤波器没有收敛到我想象之中的那个解,疑惑了一阵,后来发现一些问题,也许别人也会遇到,于是记录下来分享一下,少走弯路。 事情是这样,基于最基本
PowerPC在信号处理中的应用
2016年11月14 - PowerPC在信号处理中的应用 数字信号处理通常采用数字信号处理器DSP来实现,但DSP的算法设计难度高,软件继承性也比较差。随着通用处理器运算能力的不断加强和整体性能的逐渐提升

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