2013年10月18 - 转自:http: blog.sina.com.cn s blog a f e fvdu.html 什么是特征向量,特征值,矩阵分解 . 特征的数学意义 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 我们先考察一种线性变化,例如x,y坐标系的椭圆方程可以写为x a y b ,那么坐标系关于原点做旋转以后,椭圆方程就要发生变 换。我们可以把原坐标系的 x,y 乘以一个矩阵,得到
2016年12月16 - X,YX,Y 为离散型随机变量,XX 有 种可能的状态 值 ,YY 有 种可能的状态。以上的 P X,Y P X P Y P X,Y P X cdot P Y ,则对应着如下的三种含义:独立事件的联合概率 joint distribution 笛卡尔积矩阵向量乘法:C A B C times A times cdot B times . 笛卡尔积 Cartesian product A B a,