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1 HDU 1026 Ignatius and the Princess I （优先队列+BFS（广度优先搜索））

2013年08月17 - ，若有数字，就要花数字大小的时间停留在那个格子，输出从起点(0, 0)到终点(N-1, M-1)每一秒的路径。思路：优先队列+BFS（广度优先搜索） import java.io.*;import java.util.*;public class Main { int n,m; char

2 SDUT_2015寒假集训_BFS&DFS_A-数据结构实验图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

2015年01月28 - 题目描述给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）输入输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m

3 九度 OJ 1456 胜利大逃亡

2016年09月09 - #include <stdio.h>#include <queue>using namespace std;struct P{ //状态结构体 int x,y,z; int t;};queue<P> Q; //队列中元素为状态int maze[50]

4 图的广度优先搜索与深度优先搜索

2016年05月18 - ：存储所有的顶点信息。邻域：存储顶点（0）指向的第一个点的指针（1），即图中的第一个箭头。弄清楚了图在计算机中是如何存储之后，我们想访问图中所有点的信息，这种想法称为遍历。图的遍历分为：BFS和DFS。 广度优先搜索(BFS)：对于一个连通图，从一个顶点开始，依次访问该顶点所有点邻接点，当访问

5 POJ 3414 Pots 广度优先搜索+记忆化

2015年02月28 - 题意：有二个水壶，对水壶有三种操作，1)FILL(i)，将i水壶的水填满，2)DROP(i)，将水壶i中的水全部倒掉，3)POUR(i,j)将水壶i中的水倒到水壶j中，若水壶 j 满了，则 i 剩下的就不倒了，问进行多少步操作，并且怎么操作，输出操作的步骤，两个水壶中的水可以达到C这个水量

6 广度优先搜索二叉树

2013年09月13 - 深度优先搜索二叉树包括递归和非递归的，我的另个一博客里面写的有。这里阐述一下广度优先搜索遍历：其主要思想是采用队列的形式，首先根节点入队，循环判断当前队列非空，访问队列头节点，然后出队列，如果左子树非空，左子树根节点入队；如果右子树非空，右子树根节点入队。代码如下：Queue.h#ifndef

7 基于邻接表的图的深度和广度优先搜索遍历

2014年04月29 - ; } void BFSTraverse(ALGraph G) //基于队列的广度优先搜索 { GCQueue Q; Q.front = Q.rear = 0; for (int v = 0; v != G.VerNum; v++) { Visited[v] = false

8 广度优先搜索练习之神奇的电梯

2017年07月24 - 广度优先搜索练习之神奇的电梯 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 题目描述有一座已知层数为n的高楼，这座高楼的特殊之处在于只能靠电梯去上下楼，所以要去到某一层要非常耽误时间，然而更悲哀的是，这座高楼的电梯是限号的，小鑫最开始的时候在1层，他想去第x

9 利用深度优先搜索算法和广度优先搜索算法解迷宫问题

2016年09月02 - 遍历每一种走法，从而可能导致无法找出最优走法。很显然，深度优先算法的优点是能够快速找到一条通路，缺点是遍历所有可能的通路时效率不高。广度搜索与深度搜索恰恰相反，如果说深度搜索是一条路走到黑的话，广度优先搜索就是层层推进，步步为营。简单来将，广度优先算法便是先找到所有距离出发点为1的所有点，然后在所

10 数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

2014年08月06 - 数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问？点这里^_^题目描述给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点

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750 全部 43 c++ 750 广度优先搜索 32 最短路径 134 遍历 588 搜索 45 poj 18 算法导论 192 算法 28 java 22 HDU 56 实现 106 结构 53 矩阵 36 路径 73 实验 25 ACM 216 bfs 135 数据结构 48 dfs 100 数据 29 最短路 44 邻接表 82 图论 54 问题 147 深度优先搜索