【文本分类】

2015年01月30 - 用户商品评论自动分类实习

2015年02月04 - N-gram语言模型文本分类一语言模型（Language Model LM） 1、定义假设一个字符串w=w1w2….wn; wi可以是一个字，一个词或者一个短语我们把一个

2019年01月04 - 1 概述　　虽说现在深度学习在文本分类上取得了很大的进步，但是很多时候在工业界没有与之匹配的数据量，在少量数据的情况下，使用深度学习很容易出现过拟合，而此时使用传统的TF-IDF加机器学习又无法取

2017年05月31 - 手把手教你用 TensorFlow 实现文本分类（下）本文作者：AI研习社2017-05-29 13:36导语：文本分类全流程解析。雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者张庆恒，原文载于作者个人博客，雷

2017年09月05 - 在Word2vec模型中，算法可以通过无监督的方法为每个词计算出一个d维的向量，即将每个词映射为d维的空间中的一个点，d维空间中点之间的距离（即每个词对应的d维向量的距离）可反映词之间的相似性。dav

2017年11月27 - http://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78324834想必通过前一篇的介绍，各位小主已经对word2vec以及CBOW和Skip-g

2015年10月29 - 上一节，介绍了R语言，和本人做文本分类时运用的几个包，还有个小例子。这一节就用代码来简单介绍下我做文本分类的过程。我的分类很简单，就是给你一段文字，你将它分类到特定的类别。当然，这是前提是需要大量的

2015年12月14 - 　　文本分类算是自然语言处理领域最最常见的问题了，开源的工具也很好用，但是苦于训练速度缓慢，需要引进多核的版本，开源提供的多核支持参数有限，而同事提供的又有语言障碍，觉得自己探索下多分类器。

2016年01月17 - 数据集选的是20_newsgroups，我按7：3分的训练集和测试集。总的流程如下：这里把数据集中的每一条文本都表示成TFTDF向量，用训练集的TFTDF向量来训练模型，用测试集的TFTDF向量进行

2018年02月19 - 这两天做了一个小项目，是一个文因互联文本分类的竞赛题目，但已经过期了，只是使用它的数据做一下。本次使用的RNN+LSTM模型，最终训练的正确率为87%，不过每次训练正确率有些差别，并且还有很多可

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