【梯度下降法】

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2017年09月01 - . 写在前面从这一节开始，我们就进入到了第二周的学习，这才是真正的内容。 . 约定符号在我们开始讲logistic回归问题时，我们需要对一些符号进行一定的约定，这样非常有助于后面的理解这是真的，尤其

2016年11月14 - 前一章说到了姿态的表示和最常用的三个传感器，有了原始数据之后就要表示姿态转换矩阵啊，转换矩阵有误差咋整想办法修正啊，修正的目的就是让误差趋近于零。本章所介绍的梯度下降法都是读博主yzhajly

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2014年04月26 - 假设f x 是R n上具有一阶连续偏导数的函数，要求解的无约束最优化问题是 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nb

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2015年09月23 - 泰勒定理 f x 在 x 点可展开为幂级数 f x i aif x x i ，则 f x 在 x 的 N x , 邻域内有任意阶导数，且系数 an f n x n 。因此 f x i aif x x

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