【梯度下降算法】

房价预测问题

2018年03月25 - 首先是给出一系列的点（x,y），点的总数m称为训练例子的数量（给出的点的组数），那么我们需要做的就是如何通过这组数据，通过怎样的映射关系，在给出x的情况下，求出y的值下面自己通过自己运算，一

2015年08月04 - 一元线性回归与梯度下降算法继续看之前的一个例子，如下图，我们的数据中有lstat和medv这两个变量。现在有一个新的数据lstat=15，这里我们想要找到一条直线，并且想要通过这条直线对medv值做出

2014年08月17 - 从Ⅱ到Ⅳ都在讲的是线性回归，其中第Ⅱ章讲得是简单线性回归（simple linear regression, SLR）（单变量），第Ⅲ章讲的是线代基础，第Ⅳ章讲的是多元回归（大于一个自变量）。

2016年08月09 - Linear Regression 注意一句话：多变量线性回归之前必须要Feature Scaling！方法：线性回

2017年07月26 - 1.梯度爆炸的影响在一个只有一个隐藏节点的网络中，损失函数和权值w偏置b构成error surface，其中有一堵墙，如下所示损失函数每次迭代都是每次一小步，但是当遇到这堵墙时，在墙上的某点计算

2017年03月22 - 在阅读这篇博文之前你需要了解的数学知识： 1，误差：本篇用平方差误差公式。 2，函数的收敛性：当函数趋向无穷大或无穷小，或某个具体数值时，该函数总是逼近某个值，这就是函数的收敛性。 3，导

2017年07月05 - 一篇review：https://arxiv.org/abs/1609.04747 三个梯度下降变种：批梯度下降（Vanilla gradient descent/batch gradie

2018年01月31 - machine learning 梯度下降法批梯度下降法（batch gradient descent）、随机梯度下降法（stochastic gradient descent）

2017年10月07 - 总结一下今天的学习过程注：感觉最近状态很不好，精神头有点不足，没有一开始的激情了，就比如说今天的学习，感觉不是很积极一是继续捣鼓了GPU的配置环境，还是不怎么OK，也许是测试或验证的

2017年08月03 - # 随机梯度下降函数# training_data 是一个 (x, y) 元组的列表，表示训练输入和其对应的期# 望输出。# 变量 epochs 迭代期数量# 变量 mini_batch_siz

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