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人工智能开发人员需要具备技能
2018年03月26 - 摘要: 对于那些想要从事人工智能项目的开发人员来说,他们需要具备哪些必要的技能? 对于那些想要从事人工智能项目的开发人员来说,他们需要具备哪些必要的技能?我们就这个问题采访了22位相
深度学习DeepLearning推荐论文清单
2017年07月05 - [置顶] 深度学习DeepLearning推荐论文清单 初学者入门推荐学习路线 转自 Scofield's blog[http://blog.csdn.net/s
斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记(3)最优化方法:梯度下降
2017年12月02 - 继续cs231n课程的学习,最优化方法部分:随机梯度下降法。 前面课程介绍了图像分类任务的两个关键部分:(1)评分函数。将原始图像像素映射为分类评分值。(2)损失函数。根据分类评分和训练集图像
腾讯QQ会员技术团队:人人都可以做深度学习应用:入门篇(下)
2017年03月17 - 四、经典入门demo:识别手写数字(MNIST)常规的编程入门有“Hello world”程序,而深度学习的入门程序则是MNIST,一个识别28*28像素的图片中的手写数字的程序。MNIST的数据和官
第三阶段-tensorflow项目之图像image相关--Image Recognition图像识别
2017年12月28 - Image Recognition图像识别 我们大脑识别图像非常简单。我们的大脑让视觉看起来很容易。 对于人类来说,分开一只狮子和一只美洲虎,读一个标牌,或者认出一个人的脸,并不费事。 但
《深度学习——实战caffe》——caffe数据结构
2018年04月17 - caffe中一个CNN模型由Net表示,Net由多个Layer堆叠而成。 caffe的万丈高楼(Net)是由图纸(prototxt),用blob这些砖块筑成一层层(Layer),最
深度学习:生成式对抗网络,让机器在博弈中实现“自我成长”
2018年05月24 - 点击阅读原文 深度神经网络在判别模型领域的进步远比在生成模型领域进步快得多,其主要原因就在于相对于生成式模型来说,判别模型目标清晰、逻辑相对简单,实
【TensorFlow】官方MNIST数据集神经网络实例详解(六)
2017年12月12 - 根据MNIST数据实现完整的TensorFlow程序 #学习《TensorFlow实战Google深度学习框架》import tensorflow as tffrom tensorflow.e
深度知识追踪论文阅读——L@S 2017 Deep Knowledge Tracing On Programming Exercises
2019年05月06 - L@S 2017 Deep Knowledge Tracing On Programming Exercises (斯坦福) 本文主要目的:将embedded program submission喂
深度学习与自然语言处理牛人关系图谱
2017年10月08 - 最近读了吴军的《数学之美》,从文采和内容等各方面都是很赞的,《数学之美》在介绍理论知识时,还用大量篇幅介绍各个领域的典故,读来令人兴趣盎然,研究某一个领域时,适当的了解该领域的典故和英雄人物

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