【线性回归】

2017年12月06 - 线性回归的原理不再赘述，本文给出了一个简单的使用梯度下降的线性回归模拟。 import numpy as npdef weightsUpdate(data,w,b,learning_rate=

2019年03月15 - 每次比赛都需要查一下，这次直接总结到自己的博客中。以这个为例子： 2.线性方程的相关计算 x=[1,2,3,4,5]';%参数矩阵 X=[ones(5,1),x];%产生

2019年03月26 - 平时，可以借助计算机来判定一篇文章是否是体育类的新闻，或者是艺术类的新闻。因此我们可以借助线性回归模型对其进行判定。当然这个数学模型有多种实现手段，比如用分类器，随机梯度下降，感知机等机器学习模型进行

2014年11月19 - Microsoft 线性回归算法是 Microsoft 决策树算法的一种变体，有助于计算依赖变量和独立变量之间的线性关系，然后使用该关系进行预测。该关系采用的表示形式是最能代表数据序列的线的公式。例如

2017年07月20 - 最近吸收了不少机器学习方面的知识，写个笔记来总结一下：线性回归和logistics回归的目的我现在对机器学习的理解当然处于一个低维，简单的状态。与本人拙见，上述两种算法的目的是为了得

2018年03月28 - 1 线性回归相关概念 1.1 R-square R-square值表示现有模型可以解释的方差占总体方差的比例 SSTO = SSE +SSR R-square = SSR/SST0 希

2016年10月25 - 前言在我们的日常生活中，存在大量的具有相关性的事件，比如大气压和海拔高度，海拔越高大气压强越小；人的身高和体重，普遍来看越高的人体重也越重。还有一些可能存在相关性的事件，比如知识水平越高的人，收入水平

2017年02月26 - 在前一篇文章中解释了线性回归以及如何梯度下降的方法优化参数，内容参考了吴恩达老师的《机器学习》和书籍《机器学习实战》这一篇再次回顾线性回归的概念已经它的应用场景，重点展示一个应用的例子。目

2016年01月28 - 1. 背景文章的背景取自An Introduction to Gradient Descent and Linear Regression，本文想在该文章的基础上，完

线性回归详解

2017年08月28 - 说句废话哈，相信大多数人和我一样，最开始学习机器学习遇到的第一个模型便是线性回归，而且是一元线性回归，但就这个模型，其实包含了很多的知识点，矩阵计算，最小二乘、梯度下降等知识点，在这篇文章中

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