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1 年龄及性别预测（2）AgeNet: Deeply Learned Regressor and Classifier for Robust Apparent Age Estimation
2018年03月31 - Apparent Age Estimation （点我下载）是2015 ChaLearn挑战赛（去这里摸索）表面年龄（年龄分类在上文中已经进行了说明）预测的第二名。 文章主要训练了一个由粗到精的端到端网络，能够在中型数据集上达到state-of-art的效果。 一、 先说一下用到的进行年龄估计的几个
2 蓝桥杯之VIP试题 龟兔赛跑预测
2018年06月06 - 题目：VIP试题 龟兔赛跑预测 问题描述 　　话说这个世界上有各种各样的兔子和乌龟，但是研究发现，所有的兔子和乌龟都有一个共同的特点——喜欢赛跑。于是世界上各个角落都不断在发生着乌龟和兔子的比赛，小华对此很感兴趣，于是决定研究不同兔子和乌龟的赛跑。他发现，兔子虽然跑比乌龟快，但它
3 论文笔记：第一人称视角视频中的行人轨迹预测
2017年12月11 - （大概是CVPR投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。 论文的题目为：Future Person Localization in First-Person Videos [1] (arXiv 1711.11217
4 Yann LeCun等最新研究：如何对未来实例分割进行预测？
2018年04月10 - 翻译 | 王柯凝 编辑 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】近日，Yann LeCun 等人发表了一篇针对未来实例分割预测的论文。该论文提出了一种预测模型，可通过预测卷积特征来对未来实例分割进行预测
5 丑陋的英格兰
2006年07月02 - 的差不多，120分钟战平，点球决胜负！ 只不过我少预测1球！ 我真应该去参加赌球！估计还能赚上几万块！
6 指令跳转与预测
2018年11月25 - branch指令只有进入decode阶段，CPU才能知道是否跳转。Branch进入到ALU阶段，CPU才知道是否taken。 有什么方式可以降低这种flush掉没用的指令。CPU不知道会不会跳转，以及不知道会跳转到哪里去。如果在TETCH有可以预测branch是否taken，或者知道
7 置信区间，置信水平／置信度
2017年07月24 - 的原理规定的。置信度 为1- α显著水平为5% 假如预测一个观测值的均值u， 给出95% 可信度的A，B上下区间值。说明u可以有95%的概率落在A，B区间，P（A<x<B）= 0.95 。 也可以说u不落在A，B区间的概率为5%。 https://wenku.baidu.com/view
8 ◆→ 请教，如何预测服务器所能承受的流量的峰值？
2001年05月12 - 一般问题： 一般情况下如何估计测算服务器程序所能承担访问数据流量的峰值？（100分） 具体问题： 我用多线程编写了一个服务器程序，每来一个用户请求就开一个线程进行请求处理和通信。请教：该服务器的流量峰值应如何估算？（程序类似《visual c++技术内幕》中简化了的http服务器程
9 机器人教父预测AI未来32年！Yann LeCun留言称赞
2018年01月06 - 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:qbitai）授权转载，转载请联系出处 本文长度为5500字，建议阅读7分钟 机器人教父Brooks批判了媒体对于AI的炒作，并预测了AI32年的发展，受到Yann LeCun等人工智能和机器人研究界人士的推荐
10 预测数值型数据：回归（二）
2016年04月20 - 加权线性回归就是指给被预测点周围的数据点赋以不同的权重，让预测更加注重局部上的趋势而不是整体上的趋势，这样的操作一旦不注意就会造成过拟合，所以应用的时候要特别注意。 　　该算法对应的回归系数矩阵计算方法如下： 　　 　　　　　　　　　　　　　　　　θ=(XTWX)−1XTWy\theta=(X

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3720 全部 246 分析 127 使用 120 趋势 303 模型 137 神经网络 335 算法 475 机器学习 3720 预测 122 如何 163 实现 101 个人 138 数据挖掘 273 python 109 语言 152 序列 193 网络 319 学习 487 数据 163 时间 105 代码 124 r语言 170 问题 319 回归 127 大数据 113 分类
 
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